Ktorý algoritmus je najlepší na rozpoznávanie tváre?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:52

Pokiaľ ide o rýchlosť, HoG sa zdá byť najrýchlejší algoritmus , nasledovaný klasifikátorom Haar Cascade a CNN. CNN v Dlib však bývajú najpresnejšie algoritmus . HoG funguje celkom dobre, ale má problémy s identifikáciou malých tvárí. Klasifikátory HaarCascade fungujú približne ako dobre ako HoG celkovo.

Podobne sa možno pýtať, ktorý algoritmus sa používa na detekciu tváre?

Populárne rozpoznávacie algoritmy zahŕňajú analýzu hlavných komponentov pomocou vlastných tvárí, lineárnu diskriminačnú analýzu, porovnávanie elastických skupinových grafov pomocou Fisherface algoritmus , skrytý Markovov model, multilineárne podpriestorové učenie pomocou reprezentácie tenzorov a neurónovo motivované dynamické prepojenie.

čo je detekcia tváre Mtcnn? MTCNN - Simultánne Detekcia tváre & Orientačné body MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks) je algoritmus pozostávajúci z 3 stupňov, ktorý zisťuje ohraničujúce rámčeky tváre na obrázku spolu s ich 5 bodmi Tvár Orientačné body (odkaz na noviny).

Jednoducho, ako funguje algoritmus detekcie tváre?

Tradičné algoritmy zahŕňajúce práca s rozpoznávaním tváre identifikáciou tvárový funkcie extrahovaním prvkov alebo orientačných bodov z obrázka tvár . Napríklad extrahovať tvárový vlastnosti, an algoritmus môže analyzovať tvar a veľkosť očí, veľkosť nosa a jeho relatívnu polohu s očami.

Ako kamery rozpoznávajú tváre?

Detekcia tváre . Našťastie tváre majú niektoré ľahko rozpoznateľné vlastnosti, ktoré kamery môže sa uzamknúť; pár očí, nosa a úst. Tým, že môžem odhaliť a tvár v scéne, fotoaparát môže sústrediť svoje automatické zaostrovanie na tú osobu tvár aby ste sa uistili, že ide o hlavný objekt zaostrený na obrázku.