Video: Čo je strojové učenie pomocou Pythonu?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:52
Úvod K strojovému učeniu pomocou Pythonu. Strojové učenie je typ umelej inteligencie (AI), ktorý poskytuje počítačom schopnosť učiť sa bez toho, aby boli explicitne naprogramované. Strojové učenie sa zameriava na vývoj počítačových programov, ktoré sa môžu zmeniť, keď sú vystavené novým údajom.
Tiež sa pýtate, je Python dobrý pre strojové učenie?
Python je všeobecne považovaný za preferovaný jazyk na vyučovanie a učenie ml ( Strojové učenie ). V porovnaní s c, c++ a Java je syntax jednoduchšia a Python obsahuje tiež množstvo knižníc kódov pre jednoduché použitie. > Hoci je pomalší ako niektoré iné jazyky, kapacita spracovania údajov je skvelé.
Tiež viete, na čo sa strojové učenie používa? Strojové učenie je aplikácia umelej inteligencie (AI), ktorá poskytuje systémom schopnosť automaticky sa učiť a zlepšovať na základe skúseností bez toho, aby boli explicitne naprogramované. Strojové učenie sa zameriava na vývoj počítačových programov, ktoré môžu pristupovať k údajom a používať ich, učiť sa pre seba.
Tiež viete, kde sa môžem naučiť strojové učenie v Pythone?
Ak nie ste nováčikom v programovaní, ale nie ste novým Python je možné kombinovať učenie ML a Python spolu. Budete sa musieť veľmi dobre zoznámiť s knižnicami NumPy, Pandas, SciPy a scikit- učiť sa . Učenie ML Navrhoval by som tieto dva bezplatné kurzy: Strojové učenie Stanfordskou univerzitou na Coursere.
Ako sa Python používa v AI?
Python má bohatú knižnicu, je tiež objektovo orientovaný, ľahko programovateľný. Môže byť tiež použité ako frontend jazyk. Preto je to tak používané v umelej inteligencii . Radšej než AI je to tiež použité v strojovom učení, soft computingu, NLP programovaní a tiež použité ako webové skriptovanie alebo v etickom hackingu.
Odporúča:
Ktorý jazyk je najlepší na strojové učenie?
Strojové učenie je rastúcou oblasťou informatiky a niekoľko programovacích jazykov podporuje rámec ML a knižnice. Spomedzi všetkých programovacích jazykov je Python najobľúbenejšou voľbou, po ktorej nasleduje C++, Java, JavaScript a C#
Prečo by ste sa mali učiť strojové učenie?
Znamená to, že môžete analyzovať množstvo údajov, extrahovať z nich hodnotu a získať prehľad a neskôr tieto informácie použiť na trénovanie modelu strojového učenia na predpovedanie výsledkov. V mnohých organizáciách inžinier strojového učenia často spolupracuje s dátovým vedcom pre lepšiu synchronizáciu pracovných produktov
Je strojové učenie bez dozoru?
Učenie bez dozoru je technika strojového učenia, pri ktorej nepotrebujete dohliadať na model. Strojové učenie bez dozoru vám pomôže nájsť všetky druhy neznámych vzorcov v údajoch. Klastrovanie a asociácia sú dva typy učenia bez dozoru
Ktoré odvetvia využívajú strojové učenie?
Väčšina odvetví pracujúcich s veľkými údajmi uznala hodnotu technológie strojového učenia. Strojové učenie je široko použiteľné v zdravotníctve. Odvetvie finančných služieb. Maloobchodný priemysel. Automobilový priemysel. Vládne agentúry. Dopravný priemysel. Ropný a plynárenský priemysel
Prečo sa učenie založené na inštanciách nazýva lenivé učenie?
Učenie založené na inštanciách zahŕňa najbližšieho suseda, lokálne váženú regresiu a metódy uvažovania na základe prípadov. Metódy založené na inštanciách sa niekedy označujú ako metódy lenivého učenia, pretože oneskorujú spracovanie, kým nebude potrebné klasifikovať novú inštanciu