Čo hovorí Bayesova veta?
Čo hovorí Bayesova veta?

Video: Čo hovorí Bayesova veta?

Video: Čo hovorí Bayesova veta?
Video: Un-brainwash yourself with Bayesian thinking 2024, Smieť
Anonim

Bayesova veta ( tiež známe ako Bayesovo pravidlo resp Bayes zákon) je a výsledkom je teória pravdepodobnosti že sa týka podmienených pravdepodobností. Ak A a B označujú dve udalosti, P(A|B) označuje podmienenú pravdepodobnosť výskytu A za predpokladu, že nastane B.

Čo nám tu hovorí Bayesova veta?

Bayes ' teorém , pomenovaná po britskom matematikovi Thomasovi z 18. storočia Bayes , je matematický vzorec na určenie podmienenej pravdepodobnosti. The teorém poskytuje spôsob, ako revidovať existujúce predpovede alebo teórie (pravdepodobnosti aktualizácie) na základe nových alebo dodatočných dôkazov.

Niekto sa môže tiež opýtať, ako používate Bayesovu vetu? Vzorec je:

  1. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  2. P(Muž|Ružová) = P(Muž) P(Ružová|Muž)P(Ružová)
  3. P(Muž|Ružová) = 0,4 × 0,1250,25 = 0,2.
  4. Obidva spôsoby získajú rovnaký výsledok ss+t+u+v.
  5. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  6. P(Alergia|Áno) = P(Alergia) P(Áno|Alergia)P(Áno)
  7. P(Alergia|Áno) = 1 % × 80 % 10,7 % = 7,48 %

Následne si možno položiť otázku, aká je Bayesova veta v pravdepodobnosti?

In pravdepodobnosť teória a štatistika, Bayesova veta (alternatívne Bayesova zákon resp Bayesovo pravidlo ) opisuje pravdepodobnosť udalosti na základe predchádzajúcej znalosti podmienok, ktoré by mohli súvisieť s udalosťou. V tom, čo nazval scholium, Bayes rozšíril svoj algoritmus na akúkoľvek neznámu predchádzajúcu príčinu.

Čo je Bayesova veta a diskutujte o jej vyjadrení?

Bayes ' teorém je a vzorec ktorý popisuje, ako aktualizovať a pravdepodobnosti hypotéz pri predložení dôkazov. to vyplýva jednoducho z a axiómy podmienenej pravdepodobnosti, ale možno ich použiť na silné zdôvodnenie širokej škály problémov zahŕňajúcich aktualizácie presvedčení.

Odporúča: