Prečo majú neurónové siete viac vrstiev?
Prečo majú neurónové siete viac vrstiev?

Video: Prečo majú neurónové siete viac vrstiev?

Video: Prečo majú neurónové siete viac vrstiev?
Video: How Neural Networks Work 2024, November
Anonim

prečo my? mať viacero vrstiev a viacnásobné uzly per vrstva v neurónová sieť ? my potrebu aspoň jeden skrytý vrstva s nelineárnu aktiváciu, aby ste sa mohli naučiť nelineárne funkcie. Zvyčajne človek myslí na každého vrstva ako úroveň abstrakcie. Preto umožníte modelu prispôsobiť sa zložitejším funkciám.

Je tiež potrebné vedieť, prečo používať viac vrstiev v neurónovej sieti?

A neurónová sieť používa nelineárnu funkciu pri každom vrstva . Dva vrstvy znamená nelineárnu funkciu lineárnej kombinácie nelineárnych funkcií lineárnych kombinácií vstupov. Druhý je oveľa bohatší ako prvý. Preto ten rozdiel vo výkone.

Ďalej, čo je viacvrstvová neurónová sieť? Viacvrstvový perceptrón (MLP) je trieda dopredných umelých neurónová sieť (ANN). MLP pozostáva z najmenej troch vrstiev uzlov: vstupu vrstva , skrytý vrstva a výstup vrstva . Okrem vstupných uzlov je každý uzol a neurón ktorý používa nelineárnu aktivačnú funkciu.

V súvislosti s tým, prečo majú neurónové siete vrstvy?

Neurálne siete (druh) potrebu viacnásobné vrstvy aby sme sa dozvedeli podrobnejšie a abstraktnejšie vzťahy v rámci údajov a ako funkcie navzájom interagujú na nelineárnej úrovni.

Koľko vrstiev by mala mať neurónová sieť?

však neurálne siete s dvoma skrytými vrstvy môže reprezentovať funkcie s akýmkoľvek tvarom. V súčasnosti neexistuje teoretický dôvod na použitie neurálne siete s viac ako dvoma skrytými vrstvy . V skutočnosti za veľa praktické problémy, nie je dôvod používať viac ako jeden skrytý vrstva.

Odporúča: