Budú štatistici zastaraní?
Budú štatistici zastaraní?

Video: Budú štatistici zastaraní?

Video: Budú štatistici zastaraní?
Video: Как развиваться, если ты Senior или Lead? Интервью с Павел Вейник: так растут разработчики. 2024, December
Anonim

Pokiaľ ide o interpretáciu údajov a hodnotenie platnosti hypotéz, štatistici sú skutoční odborníci. Táto odbornosť nie je zastarávať kedykoľvek čoskoro. Zatiaľ čo dátoví vedci využívajú široký súbor zručností na vytváranie dátových produktov, štatistici využívajú svoje špecializované znalosti na pochopenie dát na hlbšej úrovni.

Okrem toho sa veda o údajoch stane zastaranou?

Stane sa dátoví vedci zastaraní? v The Future s The Rise In Data Science ? Zatiaľ čo úloha dátových vedcov hlasovali za byť medzi najlepšie pracovné miesta v roku 2016 sa predpokladá, že len v USA tam bude akútny nedostatok dátových vedcov na približne 1 40 000 až 1 90 000 do roku 2018.

Okrem vyššie uvedeného, nahradí strojové učenie štatistiky? Čiastočne je to spôsobené tým, že Strojové učenie prijal mnohé z Štatistiky ' metódy, ale nikdy to nebolo zamýšľané nahradiť štatistiku , alebo dokonca mať a štatistické pôvodne základ. “ Strojové učenie je štatistiky škálované na veľké dáta“„Krátka odpoveď je, že nie je žiadny rozdiel“

Navyše sa R stáva zastaraným?

R je jedným z najrýchlejšie rastúcich programovacích jazykov za posledné desaťročie. V skutočnosti, ak začínate s vedou o údajoch, stále je to jazyk, ktorý odporúčam. Chcem vás teda ubezpečiť. R určite nie zastaraný.

Prevezme AI analýzu údajov?

Krátka odpoveď je nie, alebo aspoň zatiaľ nie. Určité aspekty nízkej úrovne dátová veda môže a mali by byť automatizované. Strojové učenie však vytvára skutočnú potrebu údajov vedci.

Odporúča: