Video: Čo je strojové učenie v umelej inteligencii?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:52
Strojové učenie (ML) je odvetvie vedy, ktoré sa venuje štúdiu algoritmov a štatistických modelov, ktoré počítačové systémy používajú na vykonávanie špecifickej úlohy bez použitia explicitných inštrukcií, pričom sa namiesto toho spoliehajú na vzory a odvodenie. Považuje sa za podmnožinu umela inteligencia.
Vzhľadom na to, čo je AI a strojové učenie?
Umelá inteligencia a Strojové učenie sú pojmy z informatiky. Strojové učenie : MachineLearning je učenie v ktorom stroj môže sa učiť sám bez toho, aby bol výslovne naprogramovaný. Ide o aplikáciu AI ktoré poskytujú systému schopnosť automaticky sa učiť a zlepšovať na základe skúseností.
Po druhé, čo je príklad strojového učenia? Top 10 zo skutočného života príklady z MachineLearning . Pre príklad , lekárska diagnóza, spracovanie obrazu, predikcia, klasifikácia, učenie asociácia, regresia atď. Inteligentné systémy postavené na strojové učenie Algoritmy majú schopnosť učiť sa z minulých skúseností alebo historických údajov.
Následne je otázkou, či je AI súčasťou strojového učenia?
Strojové učenie je podmnožinou AI . To je všetko strojové učenie počíta ako AI , ale nie všetky AI počíta ako strojové učenie . V roku 1959 ArthurSamuel, jeden z priekopníkov strojové učenie , definované strojové učenie ako „študijný odbor, ktorý dáva počítačom schopnosť učiť sa bez toho, aby boli explicitne naprogramované“.
Aký je rozdiel medzi umelou inteligenciou a strojovým učením a hlbokým učením?
AI znamená získať počítač, aby nejakým spôsobom napodobňoval ľudské správanie. Strojové učenie je podmnožinou AI , a skladá sa z techniky, ktoré počítačom umožňujú zistiť veci z údajov a dodať ich AI aplikácie.
Odporúča:
Ktorý jazyk je najlepší na strojové učenie?
Strojové učenie je rastúcou oblasťou informatiky a niekoľko programovacích jazykov podporuje rámec ML a knižnice. Spomedzi všetkých programovacích jazykov je Python najobľúbenejšou voľbou, po ktorej nasleduje C++, Java, JavaScript a C#
Aké je chamtivé prvé vyhľadávanie v umelej inteligencii?
Algoritmus hľadania na prvom mieste (Greedy Search): Algoritmus hľadania na prvom mieste vždy vyberie cestu, ktorá sa v danej chvíli javí ako najlepšia. V najlepšom prvom vyhľadávacom algoritme rozširujeme uzol, ktorý je najbližšie k cieľovému uzlu a najbližšia cena sa odhaduje heuristickou funkciou, t. j. f(n)= g(n)
Aká je šírka prvého vyhľadávania v umelej inteligencii?
Publikované 4. apríla 2017. Hľadanie do šírky je ako prechádzanie stromom, kde každý uzol predstavuje stav, ktorý môže byť potenciálnym kandidátom na riešenie. Rozširuje uzly z koreňa stromu a potom generuje jednu úroveň stromu naraz, kým sa nenájde riešenie
Existuje kódovanie v umelej inteligencii?
Java, Python, Lisp, Prolog a C++ sú hlavné programovacie jazyky AI používané pre umelú inteligenciu schopné uspokojiť rôzne potreby pri vývoji a navrhovaní rôznych softvérov
Prečo sa učenie založené na inštanciách nazýva lenivé učenie?
Učenie založené na inštanciách zahŕňa najbližšieho suseda, lokálne váženú regresiu a metódy uvažovania na základe prípadov. Metódy založené na inštanciách sa niekedy označujú ako metódy lenivého učenia, pretože oneskorujú spracovanie, kým nebude potrebné klasifikovať novú inštanciu