Čo je DataFrame v spark Scala?
Čo je DataFrame v spark Scala?

Video: Čo je DataFrame v spark Scala?

Video: Čo je DataFrame v spark Scala?
Video: Apache Spark in 60 Seconds 2024, November
Anonim

A Spark DataFrame je distribuovaná kolekcia údajov organizovaná do pomenovaných stĺpcov, ktorá poskytuje operácie na filtrovanie, zoskupovanie alebo výpočet agregátov a možno ju použiť s Spark SQL. DataFrames môžu byť vytvorené zo štruktúrovaných dátových súborov, existujúcich RDD, tabuliek v Hive alebo externých databáz.

Podobne sa môžete opýtať, čo je to DataFrame v Scale?

Distribuovaná kolekcia údajov usporiadaná do pomenovaných stĺpcov. A DataFrame je ekvivalentná relačnej tabuľke v Spark SQL. Ak chcete vybrať stĺpec z dátový rámec , použite metódu aplikácie v Scala a col v Jave.

aké je použitie osvetlenej v Scale? ( lit je použité v Spark na prevod doslovnej hodnoty na nový stĺpec.) Keďže concat berie stĺpce ako argumenty lit musí byť použité tu.

Okrem vyššie uvedeného, aký je rozdiel medzi RDD a DataFrame v sparku?

Spark RDD API – An RDD znamená Resilient Distributed Datasets. Je to kolekcia záznamov oddielov iba na čítanie. RDD je základná dátová štruktúra Spark . DataFrame v Sparku umožňuje vývojárom vložiť štruktúru do distribuovanej kolekcie údajov, čo umožňuje vyššiu úroveň abstrakcie.

Čo robí s Column in Spark?

Spark withColumn () funkcia je slúži na premenovanie, zmenu hodnoty, konverziu dátového typu existujúceho stĺpca DataFrame a tiež môcť použiť na vytvorenie nového stĺpca v tomto príspevku I bude vás prevedie bežne používanými operáciami so stĺpcami DataFrame Scala a príklady Pyspark.

Odporúča: