Obsah:

Ktorú techniku dolovania údajov možno použiť na výber politiky?
Ktorú techniku dolovania údajov možno použiť na výber politiky?

Video: Ktorú techniku dolovania údajov možno použiť na výber politiky?

Video: Ktorú techniku dolovania údajov možno použiť na výber politiky?
Video: Business Analyst Interview Questions and Answers | 35 Essential Questions 2024, November
Anonim

7 najdôležitejších techník dolovania údajov

  1. Vzory sledovania. Jeden z najzákladnejších techniky v data mining sa učí rozpoznávať vzory vo svojom údajov súpravy.
  2. Klasifikácia.
  3. asociácie.
  4. Detekcia odľahlých hodnôt.
  5. Zhlukovanie.
  6. Regresia.
  7. Predpoveď.

V tejto súvislosti, na akých druhoch údajov je možné vykonávať dolovanie údajov?

Dolovanie dát sa uvádza do používania a študuje pre databázy vrátane relačných databáz, objektovo-relačných databáz a objektovo orientovaných databáz, údajov sklady, transakčné databázy, neštruktúrované a pološtruktúrované úložiská, ako je World Wide Web, pokročilé databázy, ako sú priestorové databázy, Možno sa tiež spýtať, v čom sa dolovanie údajov líši od štatistika vybrať si správne z nasledujúcich? Dolovanie dát je induktívny proces a používa algoritmus ako rozhodovací strom, zhlukový algoritmus na odvodenie údajov rozdeliť a generovať hypotézy z údajov keďže štatistiky je deduktívny proces, t. j. nezahŕňa žiadne predpovede, používa sa na odvodzovanie vedomostí a overovanie hypotéz.

Ľudia sa tiež pýtajú, aké štyri techniky dolovania údajov poskytujú príklady toho, ako by ste každú z nich použili v podnikaní?

Zisťovanie pravidiel asociácie (popisné) Klasifikácia (prediktívne) Klastrovanie (popisné)

Regresia

  • Predpovedanie výnosov z nového produktu na základe doplnkových produktov.
  • Predpovedanie rakoviny na základe počtu skonzumovaných cigariet, skonzumovaného jedla, veku atď.
  • Predikcia časových radov akciového trhu a indexov.

Akých je päť hlavných typov nástrojov na dolovanie údajov?

Nižšie je uvedených 5 techník dolovania údajov, ktoré vám môžu pomôcť dosiahnuť optimálne výsledky

  • Analýza klasifikácie. Táto analýza sa používa na získanie dôležitých a relevantných informácií o údajoch a metadátach.
  • Učenie sa pravidiel asociácie.
  • Detekcia anomálií alebo odľahlých hodnôt.
  • Zhluková analýza.
  • Regresná analýza.

Odporúča: