Koľko epoch má Gan?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:53

Používa sa veľkosť dávky 128 vzoriek a každé školenie epocha zahŕňa 5 851/128 alebo približne 45 dávok skutočných a falošných vzoriek a aktualizácií modelu. Model je teda trénovaný na 10 epochách 45 dávok alebo 450 opakovaní.

Podobne sa možno pýtať, koľko obrázkov je potrebných na vycvičenie gana?

Existujú 50, 000 tréningové obrázky a 10, 000 testovacie obrázky.

Podobne, prečo je ťažké trénovať Gana? GAN - Prečo je to tak ťažko trénovať Generatívne adverzné siete! Monetov obraz je ľahšie rozpoznať ako nakresliť. Generatívne modely (vytváranie údajov) sa považujú za veľa ťažšie porovnávanie s diskriminačnými modelmi (spracovanie údajov). Školenie GAN je tiež ťažké.

Týmto spôsobom, ako kódujete gan?

Základné kroky na trénovanie GAN možno opísať takto:

1. Ukážte súbor šumu a súbor skutočných údajov, každý s veľkosťou m.
2. Vyškolte Diskriminátora o týchto údajoch.
3. Vzorka inej podskupiny hluku s veľkosťou m.
4. Trénujte generátor na týchto údajoch.
5. Opakujte od kroku 1.

Kedy by som mal prestať trénovať Gan?

Takže, jediný spôsob, ako zastaviť a GAN školenie je vizuálnou kontrolou vytvorených obrázkov a zastaviť ak nedôjde k vizuálne vnímanému zlepšeniu vytvorených obrázkov. V prípade, že sa používa Wasserstein Gans => pohľad na Stratu G môže viac naznačovať konvergenciu.