Čo je Xgbregressor?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:53

XGBoost je implementácia rozhodovacích stromov zosilnených gradientom navrhnutých pre rýchlosť a výkon. Prečo musí byť XGBoost súčasťou vašej sady nástrojov strojového učenia.

Otázkou tiež je, na čo sa XGBoost používa?

XGBoost je škálovateľná a presná implementácia strojov na zvýšenie gradientu a preukázalo sa, že posúva hranice výpočtového výkonu pre algoritmy posilnených stromov, pretože bola postavená a vyvinutá výlučne za účelom výkonu modelu a výpočtovej rýchlosti.

Podobne, čo je DMatrix? DMatrix je vnútorná dátová štruktúra, ktorú používa XGBoost a ktorá je optimalizovaná pre efektivitu pamäte aj rýchlosť tréningu. Môžete konštruovať DMatrix z numpy.arrays Parametre. údaje (os.

Tiež je potrebné vedieť, ako XGBoost interne funguje?

Ako funguje XGBoost . XGBoost je populárna a efektívna open-source implementácia algoritmu stromov zosilnených gradientom. Zosilnenie gradientu je algoritmus učenia pod dohľadom, ktorý sa pokúša presne predpovedať cieľovú premennú kombináciou odhadov množiny jednoduchších, slabších modelov.

Aký je rozdiel medzi XGBoost a GBM?

@jbowman má správnu odpoveď: XGBoost je konkrétna implementácia GBM . GBM je algoritmus a podrobnosti nájdete v časti Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine. XGBoost je implementáciou GBM , môžete nakonfigurovať v GBM na to, aký základný žiak sa má použiť.