Obsah:

Čo je data mining a čo nie je data mining?
Čo je data mining a čo nie je data mining?

Video: Čo je data mining a čo nie je data mining?

Video: Čo je data mining a čo nie je data mining?
Video: Je Bitcoin centralizovaný alebo nie? Čo hovoria dáta o mining pooloch? 2024, December
Anonim

Dolovanie dát sa robí bez akejkoľvek predpojatej hypotézy, teda informácie, ktoré pochádzajú z údajov je nie odpovedať na konkrétne otázky organizácie. Nie dolovanie údajov : Cieľom Data Mining je extrakcia vzorov a vedomostí z veľkého množstva údajov , nie extrakcia ( ťažby ) z údajov sám.

Len tak, čo sú dáta v data miningu?

Data Mining . jednoduchými slovami, data mining je definovaný ako proces používaný na extrakciu použiteľných údajov z väčšej množiny akéhokoľvek surového údajov . Znamená to analyzovať údajov vzory vo veľkých sériách údajov pomocou jedného alebo viacerých softvérov. Dolovanie dát má uplatnenie vo viacerých oblastiach, ako je veda a výskum.

Okrem vyššie uvedeného, ako používate dolovanie údajov? Tu je zoznam 14 ďalších dôležitých oblastí, v ktorých je dolovanie údajov široko používané:

  1. Budúca zdravotná starostlivosť. Data mining má veľký potenciál na zlepšenie zdravotných systémov.
  2. Analýza trhového koša.
  3. Výrobné inžinierstvo.
  4. CRM.
  5. Odhaľovanie podvodov.
  6. Detekcia narušenia.
  7. Segmentácia zákazníkov.
  8. Finančné bankovníctvo.

Vzhľadom na to, čo je dolovanie údajov a jeho proces?

Dolovanie dát je proces objavovania vzorov vo veľkom údajov množiny zahŕňajúce metódy na priesečníku strojového učenia, štatistiky a databázových systémov. To zvyčajne zahŕňa použitie databázových techník, ako sú priestorové indexy.

Aké sú typy údajov pri dolovaní údajov?

Typy údajov

  • Relačné databázy.
  • Dátové sklady.
  • Pokročilá databáza a informačné úložiská.
  • Objektovo-orientované a objektovo-relačné databázy.
  • Transakčné a priestorové databázy.
  • Heterogénne a staršie databázy.
  • Multimediálna a streamingová databáza.
  • Textové databázy.

Odporúča: