Je Lstm pod dohľadom alebo bez dozoru?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:53

Sú to an bez dozoru metóda učenia, aj keď technicky sú trénovaní pomocou pod dohľadom metódy učenia, označované ako samo- pod dohľadom . Zvyčajne sa trénujú ako súčasť širšieho modelu, ktorý sa pokúša znovu vytvoriť vstup.

Je v tomto smere Lstm pod dohľadom?

Je to a pod dohľadom algoritmus učenia v tom zmysle, že musíte mať výstupné štítky v každom časovom kroku. Môžete však použiť LSTM v generatívnom režime na generovanie syntetických údajov… ale to je potom, čo ste to natrénovali v a pod dohľadom móda.

Okrem vyššie uvedeného, sú automatické kódovače bez dozoru? Automatické kódovače sú považované za bez dozoru techniky učenia, pretože na trénovanie nepotrebujú explicitné označenia. Ale aby som bol presnejší, sú pod vlastným dozorom, pretože generujú svoje vlastné štítky z tréningových údajov.

Otázkou tiež je, či je RNN pod dohľadom alebo bez dozoru?

Kompresor neurálnej histórie je an bez dozoru hromada RNN. Vzhľadom na veľa naučiteľnej predvídateľnosti v sekvencii prichádzajúcich údajov je to najvyššia úroveň RNN môcť použiť učenie pod dohľadom ľahko zaradiť aj hlboké sekvencie s dlhými intervalmi medzi dôležitými udalosťami.

Je Lstm typom RNN?

Krátkodobá dlhodobá pamäť ( LSTM ) je umelá rekurentná neurónová sieť ( RNN ) architektúra používaná v oblasti hlbokého učenia. Na rozdiel od štandardných dopredných neurónových sietí, LSTM má spätnú väzbu.