Čo klastrovanie vysvetľuje jeho úlohu v dataminingu?
Čo klastrovanie vysvetľuje jeho úlohu v dataminingu?

Video: Čo klastrovanie vysvetľuje jeho úlohu v dataminingu?

Video: Čo klastrovanie vysvetľuje jeho úlohu v dataminingu?
Video: 🎶 ДИМАШ SOS. История выступления и анализ успеха | Dimash SOS 2024, Smieť
Anonim

Úvod. to je dolovanie údajov technika používaná na umiestnenie dátových prvkov do ich príbuzné skupiny. Zhlukovanie je proces rozdelenia údajov (alebo objektov) do rovnakej triedy. Údaje v jednej triede sú viac podobné každý iným ako tým v iných zhluk.

Okrem toho, aké je použitie klastrovania?

Zhlukovanie používa sa pri segmentácii trhu; kde sa snažíme pokutovať zákazníkov, ktorí sú si navzájom podobní, či už z hľadiska správania alebo atribútov, segmentácie/kompresie obrázkov; kde sa snažíme zoskupiť podobné regióny, dokument zhlukovanie na základe tém atď.

Niekto sa tiež môže opýtať, prečo používame klastrovú analýzu? Zhluková analýza môže byť výkonným nástrojom na dolovanie údajov pre každú organizáciu, ktorá potrebuje identifikovať diskrétne skupiny zákazníkov, predajné transakcie alebo iné typy správania a vecí. Napríklad poskytovatelia poistenia používajú zhluková analýza na odhaľovanie podvodných pohľadávok a banky ho využívajú na úverové hodnotenie.

Okrem toho, čo je klastrovanie v dolovaní údajov s príkladom?

Zhlukovanie je proces vytvárania skupiny abstraktných objektov do tried podobných objektov. A zhluk z údajov objekty možno považovať za jednu skupinu. Počas toho zhluk analýzu, najprv rozdelíme množinu údajov do skupín na základe údajov podobnosť a potom priraďte štítky skupinám.

Prečo K znamená, že sa používa klastrovanie?

Obchodné využitie. The K - znamená, že sa používa zhlukovací algoritmus nájsť skupiny, ktoré neboli v údajoch explicitne označené. Toto môže byť použité na potvrdenie obchodných predpokladov o tom, aké typy skupín existujú, alebo na identifikáciu neznámych skupín v zložitých súboroch údajov.

Odporúča: