Obsah:

Ako sa pripojím k Redis v Pythone?
Ako sa pripojím k Redis v Pythone?

Video: Ako sa pripojím k Redis v Pythone?

Video: Ako sa pripojím k Redis v Pythone?
Video: ВСЯ НОЧЬ С ПОЛТЕРГЕЙСТОМ В ЖИЛОМ ДОМЕ, я заснял жуткую активность. 2024, Smieť
Anonim

Aby bolo možné použiť Redis s Python budete potrebovať a Python Redis zákazník.

Otvorenie pripojenia k Redis pomocou redis-py

  1. V riadku 4 by mal byť hostiteľ nastavený na názov hostiteľa alebo IP adresu vašej databázy.
  2. V riadku 5 by mal byť port nastavený na port vašej databázy.
  3. V riadku 6 by malo byť heslo nastavené na heslo vašej databázy.

Vzhľadom na to, čo je Redis v Pythone?

Redis . Redis je databáza párov kľúč-hodnota v pamäti, ktorá sa zvyčajne klasifikuje ako databáza NoSQL. Redis sa bežne používa na ukladanie do vyrovnávacej pamäte, prechodné ukladanie údajov a ako oblasť uchovávania údajov počas analýzy v Python aplikácie. Redis je implementáciou konceptu databázy NoSQL.

Ako sa tiež pripojím k lokálnemu serveru v Redis? Začať Redis klient, otvorte terminál a zadajte príkaz redis -cli. Toto bude pripojiť tvojmu lokálny server a teraz môžete spustiť ľubovoľný príkaz. Vo vyššie uvedenom príklade sme pripojiť do Server Redis beží na miestne stroja a spustite príkaz PING, ktorý skontroluje, či je server beží alebo nie.

Tiež je potrebné vedieť, ako nainštalujem modul Redis v Pythone?

Virtualenv a Nainštalujte redis -py Vytvorte nové virtuálne prostredie buď vo svojom domovskom adresári alebo kdekoľvek, kde ukladáte virtuálne prostredie projektu. Zadajte úplnú cestu k vášmu python3 inštalácia . Aktivujte virtualenv. Ďalej môžeme Inštalácia a redis -py Python balík z PyPI pomocou príkazu pip.

Kedy by som mal použiť Redis?

5 najlepších prípadov použitia Redis

  1. Vyrovnávacia pamäť relácií. Jedným z najzreteľnejších prípadov použitia Redis je použitie ako vyrovnávacej pamäte relácie.
  2. Full Page Cache (FPC) Okrem vašich základných tokenov relácie poskytuje Redis veľmi jednoduchú platformu FPC, v ktorej sa dá pracovať.
  3. Fronty.
  4. Rebríčky/Počítanie.
  5. Pub/Sub.
  6. Viac zdrojov Redis.

Odporúča: