Čo je model GoogleLeNet?
Čo je model GoogleLeNet?

Video: Čo je model GoogleLeNet?

Video: Čo je model GoogleLeNet?
Video: Что не так с моделью ВЛ23? 1:87 (H0) 2024, November
Anonim

GoogleLeNet je predtrénovaný Model ktorý bol trénovaný na podmnožine databázy ImageNet, ktorá sa používa v ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

Jednoducho, čo je GoogleLeNet?

GoogleLeNet je predtrénovaná konvolučná neurónová sieť, ktorá má hĺbku 22 vrstiev. Môžete načítať sieť natrénovanú na súboroch údajov ImageNet [1] alebo Places365 [2] [3]. Sieť vyškolená na ImageNet klasifikuje obrázky do 1000 kategórií objektov, ako je klávesnica, myš, ceruzka a mnoho zvierat.

čo je Vgg model? VGG je konvolučná neurónová sieť Model navrhol K. Zisserman z Oxfordskej univerzity v článku „Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition“. The Model dosahuje 92,7 % presnosť testu top-5 v ImageNet, čo je súbor údajov s viac ako 14 miliónmi obrázkov patriacich do 1 000 tried.

Tiež vedieť, čo je AlexNet a GoogleLeNet?

AlexNet bola prvá slávna konvolučná neurónová sieť (CNN). Potom podobné siete používali mnohí iní. GoogleNet má celkom odlišnú architektúru ako obidva: používa kombinácie iniciačných modulov, z ktorých každý obsahuje nejaké združovanie, konvolúcie v rôznych mierkach a operácie zreťazenia.

Čo je počiatočná sieť?

Príspevok navrhuje nový typ architektúry – GoogLeNet resp Začiatok v1. Je to v podstate konvolučný neurón siete (CNN), čo je hĺbka 27 vrstiev. 1×1 Konvolučná vrstva pred nanesením ďalšej vrstvy, ktorá slúži najmä na redukciu rozmerov.

Odporúča: