Pomáha ladenie modelu zvýšiť presnosť?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:52

Modelový tuning pomáha zvyšovať tá presnosť_.

Cieľ parametra ladenie je nájsť optimálnu hodnotu pre každý parameter zlepšiť presnosť z Model . Na vyladenie týchto parametrov musíte dobre rozumieť ich významu a ich individuálnemu vplyvu Model.

Okrem toho, ako môžu modely zlepšiť presnosť?

Teraz sa pozrieme na osvedčený spôsob, ako zlepšiť presnosť modelu:

1. Pridajte ďalšie údaje. Mať viac údajov je vždy dobrý nápad.
2. Liečte chýbajúce a odľahlé hodnoty.
3. Feature Engineering.
4. Výber funkcií.
5. Viaceré algoritmy.
6. Ladenie algoritmu.
7. Súborové metódy.

Možno sa tiež pýtať, ako môžeme zlepšiť model Random Forest? Existujú tri všeobecné prístupy na zlepšenie existujúceho modelu strojového učenia:

1. Použite viac (vysokokvalitných) údajov a inžinierstva funkcií.
2. Dolaďte hyperparametre algoritmu.
3. Vyskúšajte rôzne algoritmy.

Vzhľadom na to, čo je ladenie modelu?

Tuning je proces maximalizácie a modelky výkon bez presadzovania alebo vytvárania príliš vysokých rozdielov. Hyperparametre možno považovať za „ciferníky“alebo „gombíky“strojového učenia Model . Voľba vhodnej sady hyperparametrov je kľúčová Model presnosť, ale môže byť výpočtovo náročná.

Ako môžem byť lepším modelom?

1. Pridajte ďalšie údaje!
2. Pridajte ďalšie funkcie!
3. Vykonajte výber funkcií.
4. Použite Regularizáciu.
5. Bagging je skratka pre Bootstrap Aggregation.
6. Boosting je trochu komplikovanejší koncept a spolieha sa na trénovanie niekoľkých modelov postupne, pričom každý sa snaží poučiť z chýb modelov, ktoré mu predchádzali.