Čo robí Xgb DMatrix?
Čo robí Xgb DMatrix?

Video: Čo robí Xgb DMatrix?

Video: Čo robí Xgb DMatrix?
Video: How to train XGBoost models in Python 2024, November
Anonim

Xgboost je skratka pre balík eXtreme Gradient Boosting. Účelom tejto vinety je ukázať vám, ako ju používať Xgboost zostaviť model a predpovedať. Je to efektívna a škálovateľná implementácia rámca na zvýšenie gradientu od @friedman2000additive a @friedman2001greedy.

Následne si možno položiť otázku, čo je DMatrix?

DMatrix je vnútorná dátová štruktúra, ktorú používa XGBoost a ktorá je optimalizovaná pre efektivitu pamäte aj rýchlosť tréningu. Môžete konštruovať DMatrix z numpy.arrays Parametre. údaje (os.

Následne je otázkou, ako XGBoost interne funguje? Ako funguje XGBoost . XGBoost je populárna a efektívna open-source implementácia algoritmu stromov zosilnených gradientom. Zosilnenie gradientu je algoritmus učenia pod dohľadom, ktorý sa pokúša presne predpovedať cieľovú premennú kombináciou odhadov množiny jednoduchších, slabších modelov.

Otázkou tiež je, aké je využitie XGBoost?

XGBoost je škálovateľná a presná implementácia strojov na zvýšenie gradientu a preukázalo sa, že posúva hranice výpočtového výkonu pre algoritmy posilnených stromov, pretože bola postavená a vyvinutá výlučne za účelom výkonu modelu a výpočtovej rýchlosti.

Ako predpovedá XGBoost?

XGBoost je algoritmus strojového učenia založený na rozhodovacom strome, ktorý využíva rámec zosilňovania gradientu. In predpoveď problémy zahŕňajúce neštruktúrované dáta (obrázky, text atď.) umelé neurónové siete majú tendenciu prekonávať všetky ostatné algoritmy alebo rámce.

Odporúča: