Obsah:

Ako zistíte strednú štvorcovú chybu?
Ako zistíte strednú štvorcovú chybu?

Video: Ako zistíte strednú štvorcovú chybu?

Video: Ako zistíte strednú štvorcovú chybu?
Video: Полный курс React Query за час | TanStack Query v4 для начинающих 2024, November
Anonim

Všeobecné kroky na výpočet strednej štvorcovej chyby zo súboru hodnôt X a Y:

  1. Nájdite regresnú čiaru.
  2. Vložte svoje hodnoty X do rovnice lineárnej regresie, aby ste našli nové hodnoty Y (Y).
  3. Odčítaním novej hodnoty Y od pôvodnej získate hodnotu chyba .
  4. Štvorec chyby .
  5. Pridajte chyby .
  6. Nájsť priemerný .

Čo vám tiež hovorí stredná štvorcová chyba?

V štatistikách, stredná štvorcová chyba (MSE) resp priemer na druhú odchýlka (MSD) odhadu (postupu na odhadovanie nepozorovanej veličiny) meria priemer druhých mocnín chyby - teda priemer štvorec rozdiel medzi odhadovanými hodnotami a skutočnou hodnotou.

Tiež viete, čo je MSE v regresii? rozptyl-v zmysle lineárneho regresia rozptyl je miera toho, do akej miery sa pozorované hodnoty líšia od priemeru predpovedaných hodnôt, t. j. ich rozdiel od priemeru predpovedaných hodnôt. Cieľom je mať nízku hodnotu. stredná kvadratická chyba ( MSE )-je priemer druhej mocniny chýb.

Tiež vedieť, akú hodnotu má MSE?

Časté otázky o podpore produktu. Stredná štvorcová chyba ( MSE ) je mierou toho, ako blízko je prispôsobená čiara k dátovým bodom. Pre každý údajový bod vezmete vzdialenosť vertikálne od bodu k zodpovedajúcemu y hodnotu na preloženie krivky (chyba) a odmocnina hodnotu.

Ako vypočítate strednú druhú druhú chybu v Pythone?

Ako vypočítať MSE

  1. Vypočítajte rozdiel medzi každým párom pozorovanej a predpokladanej hodnoty.
  2. Vezmite druhú mocninu rozdielovej hodnoty.
  3. Sčítaním každého zo štvorcových rozdielov nájdete kumulatívne hodnoty.
  4. Ak chcete získať priemernú hodnotu, vydeľte kumulatívnu hodnotu celkovým počtom položiek v zozname.

Odporúča: