Ktorý formát súboru Hadoop umožňuje stĺpcový formát ukladania údajov?
Ktorý formát súboru Hadoop umožňuje stĺpcový formát ukladania údajov?

Video: Ktorý formát súboru Hadoop umožňuje stĺpcový formát ukladania údajov?

Video: Ktorý formát súboru Hadoop umožňuje stĺpcový formát ukladania údajov?
Video: Different Data File Formats in Big Data Engineering 2024, Marec
Anonim

Stĺpcové formáty súborov (parkety, RCFile )

Najnovšie informácie o formátoch súborov pre hadoop sú stĺpcové ukladanie súborov. V zásade to znamená, že namiesto ukladania riadkov údajov vedľa seba ukladáte aj hodnoty stĺpcov vedľa seba. Súbory údajov sú teda rozdelené horizontálne aj vertikálne.

Okrem toho, v akom formáte Hadoop spracováva údaje?

Je ich viacero Hadoop - špecifický súbor formátov ktoré boli špeciálne vytvorené, aby dobre fungovali s MapReduce. Títo Hadoop - špecifický súbor formátov založené na includefile údajov štruktúry, ako sú sekvenčné súbory, serializácia formátov ako Avro a stĺpcový formátov ako sú RCFile a Parkety.

Možno sa tiež opýtať, čo je stĺpcový formát súboru? Riadok a Stĺpcový Sklad pre Úľ. ORC je a stĺpovitý skladovanie formát používané v Hadoop pre Hivetables. Je to efektívny formát súboru na ukladanie údajov, v ktorých záznamy obsahujú veľa stĺpcov. Príkladom sú údaje Clickstream (web) na analýzu aktivity a výkonnosti webových stránok.

Podobne sa pýta, aký je formát súboru v Hadoop?

Základné formáty súborov sú: Text formát , kľúč-hodnota formát , Sekvencia formát . Iné formátov ktoré sa používajú a sú dobre známe sú: Avro, Parquet, RC alebo Row-Columnar formát , ORC alebo Optimized RowColumnar formát.

Prečo sa v dátových skladoch používajú stĺpcové formáty súborov?

ORC ukladá riadok údajov v stĺpcový formát . Tento riadok- stĺpcový formát je vysoko účinný pri kompresii a skladovanie . Umožňuje paralelné spracovanie naprieč klastrom a stĺpcový formát umožňuje preskočenie nepotrebných stĺpcov pre rýchlejšie spracovanie a dekompresiu.

Odporúča: