Obsah:

Je hlboké učenie ťažké?
Je hlboké učenie ťažké?

Video: Je hlboké učenie ťažké?

Video: Je hlboké učenie ťažké?
Video: Deep Learning vs. Machine Learning, which is better? 2024, November
Anonim

Hlboké učenie je ľahké, ak chcete získať niečo do práce. Hlboké učenie je veľmi ťažké ak chces aby to dobre fungovalo. Tu je niekoľko otvorených výziev hlboké učenie.

Podobne je ťažké učenie sa do hĺbky?

Vyberte si niečo ťažšie učiť sa , učenie hlbokých neurónových sietí by nemalo byť cieľom, ale vedľajším účinkom. Hlboké učenie je silný práve preto, že robí ťažké veci ľahké. Hlboký siete sa zaoberajú prirodzenými signálmi, s ktorými sme predtým nemali jednoduché spôsoby: obrázky, video, ľudský jazyk, reč, zvuk.

Niekto sa môže tiež opýtať, je ML ťažké? Niet pochýb o tom, že veda o pokroku algoritmov strojového učenia prostredníctvom výskumu je ťažké . Vyžaduje si to kreativitu, experimentovanie a húževnatosť. Strojové učenie zostáva ťažkým problémom pri implementácii existujúcich algoritmov a modelov, aby dobre fungovali pre vašu novú aplikáciu.

Podobne sa ľudia pýtajú, ako dlho trvá naučiť sa hlboké učenie?

Každý z krokov by mal trvať približne 4 – 6 týždňov ' čas. A v asi 26 týždňov od chvíle, keď ste začali, a ak ste všetko vyššie uvedené nábožensky dodržiavali, budete mať pevný základ v hlbokom učení.

Kedy by ste nemali používať hlboké učenie?

Tri dôvody, prečo by ste nemali používať hlboké učenie

  1. (1) S malými dátami to tak dobre nefunguje. Na dosiahnutie vysokého výkonu vyžadujú hlboké siete extrémne veľké súbory údajov.
  2. (2) Hlboké učenie v praxi je ťažké a drahé. Hlboké učenie je stále veľmi špičková technika.
  3. (3) Hlboké siete sa nedajú ľahko interpretovať.

Odporúča: