Obsah:

Čo je viacrozmerná odľahlá hodnota?
Čo je viacrozmerná odľahlá hodnota?

Video: Čo je viacrozmerná odľahlá hodnota?

Video: Čo je viacrozmerná odľahlá hodnota?
Video: Уединенный заброшенный коттедж Эльзы в Швеции (СРЕДИ НИГДЕ) 2024, December
Anonim

A viacrozmerná odľahlá hodnota je kombináciou neobvyklých skóre aspoň dvoch premenných. Oba typy odľahlé hodnoty môže ovplyvniť výsledok štatistických analýz. Odľahlé hodnoty existujú zo štyroch dôvodov. Nesprávne zadanie údajov môže spôsobiť, že údaje budú obsahovať extrémne prípady.

Podobne sa kladie otázka, ako identifikujete bivariačné odľahlé hodnoty?

Jeden spôsob kontroly ak sú tieto " bivariačné odľahlé hodnoty " je preskúmať zvyšky prípadov v analýze. Na tento účel získame dvojrozmerný regresný vzorec, aplikujte ho späť na každý prípad so získaním y' a potom vypočítajte zvyšok ako y-y'. V skutočnosti to SPSS urobí za nás v rámci regresného behu.

Možno sa tiež opýtať, aký je rozdiel medzi viacrozmernými a jednorozmernými? Jednorozmerný a viacrozmerný predstavujú dva prístupy k štatistickej analýze. Jednorozmerný zahŕňa analýzu jednej premennej viacrozmerný analýza skúma dve alebo viac premenných. Väčšina viacrozmerný analýza zahŕňa závislú premennú a viacero nezávislých premenných.

Ak vezmeme do úvahy toto, aké sú rôzne typy odľahlých hodnôt?

Tri rôzne typy odľahlých hodnôt

  • Typ 1: Globálne odľahlé hodnoty (nazývané aj „bodové anomálie“):
  • Globálna anomália:
  • Typ 2: Kontextové (podmienené) odľahlé hodnoty:
  • Kontextová anomália: Hodnoty nie sú mimo normálneho globálneho rozsahu, ale sú abnormálne v porovnaní so sezónnym vzorom.
  • Typ 3: Kolektívne odľahlé hodnoty:

Ako identifikujete odľahlé hodnoty s viacerými premennými?

Viacrozmerné odľahlé hodnoty možno identifikovať pomocou Mahalanobisovej vzdialenosti, čo je vzdialenosť dátového bodu od vypočítaného ťažiska v iných prípadoch, kde sa ťažisko vypočítava ako priesečník priemeru hodnotených premenných.

Odporúča: