Čo je nn lineárne v PyTorch?
Čo je nn lineárne v PyTorch?

Video: Čo je nn lineárne v PyTorch?

Video: Čo je nn lineárne v PyTorch?
Video: Машинное обучение для разработчиков Java: переход на стек технологий ИИ. 2024, Apríl
Anonim

Z dokumentácie: CLASS baterka. nn . Lineárne (in_features, out_features, bias=True) Platí a lineárne transformácia na prichádzajúce dáta: y = xW^T + b. Parametre: in_features – veľkosť každej vstupnej vzorky.

Podobne sa kladie otázka, ako funguje NN lineárne?

Lineárne . Platí a lineárne transformácia na prichádzajúce dáta, t.j. //y= Ax+b//. Vstupný tenzor uvedený v forward (vstup) musí byť buď vektor (1D tenzor) alebo matica (2D tenzor). Ak je vstupom matica, potom sa každý riadok považuje za vstupnú vzorku danej dávky.

Podobne, čo je conv2d v PyTorch? conv2d (vstup, váha, vlastná. zaujatosť, vlastný krok, vlastná výplň, vlastná dilatácia, seba.

Po druhé, čo je PyTorch nn?

PyTorch : nn The nn balík definuje sadu modulov, ktoré si môžete predstaviť ako vrstvu neurónovej siete, ktorá produkuje výstup zo vstupu a môže mať nejaké trénovateľné váhy. import baterky # N je veľkosť dávky; D_in je vstupný rozmer; # H je skrytý rozmer; D_out je výstupná dimenzia.

Ako používate ReLU v PyTorch?

In PyTorch , môžete postaviť a ReLU vrstva použitím jednoduchá funkcia relu1 = nn. ReLU s argumentom inplace=False. Keďže ReLU funkcia sa aplikuje po prvkoch, nie je potrebné špecifikovať vstupné alebo výstupné rozmery. Argument na mieste určuje, ako funkcia zaobchádza so vstupom.

Odporúča: