Ako funguje rozhodovací strom v R?
Ako funguje rozhodovací strom v R?

Video: Ako funguje rozhodovací strom v R?

Video: Ako funguje rozhodovací strom v R?
Video: 🌪 Вращение на британском ШПИНДЕЛЕ. Чаплыга: Я Родиной не торгую! Совбез у Путина. НАТО после победы 2024, November
Anonim

Rozhodovací strom je typ algoritmu učenia pod dohľadom, ktorý môcť použiť pri regresii aj klasifikácia problémy. to Tvorba pre kategorické aj spojité vstupné a výstupné premenné. Keď sa pod-uzol rozdelí na ďalšie poduzly, to je s názvom a rozhodnutie Uzol.

Podobne, ako implementujete rozhodovací strom v R?

  1. Krok 1: Importujte údaje.
  2. Krok 2: Vyčistite množinu údajov.
  3. Krok 3: Vytvorte vlakovú/testovaciu súpravu.
  4. Krok 4: Zostavte model.
  5. Krok 5: Urobte predpoveď.
  6. Krok 6: Zmerajte výkon.
  7. Krok 7: Vylaďte hyperparametre.

Okrem toho, ako funguje rozhodovací strom? Rozhodovací strom stavia klasifikácia alebo regresné modely vo forme a strom štruktúru. Rozdeľuje množinu údajov na menšie a menšie podmnožiny a zároveň sa spája rozhodovací strom sa postupne rozvíja. Konečným výsledkom je a strom s rozhodnutie uzly a uzliny listov.

V tomto ohľade, ktorý balík sa používa na vytvorenie rozhodovacieho stromu pre daný súbor údajov v R?

R má balíkov ktoré sú použité na vytvorenie a vizualizovať rozhodovacie stromy . Pre nové nastaviť prediktorovej premennej, my použitie tento model dospieť k a rozhodnutie v kategórii (áno/nie, spam/nie je spam) údajov . The R balík „party“je používa sa na vytváranie rozhodovacích stromov.

Ako funguje Rpart v R?

The rpart algoritmus Tvorba rekurzívnym rozdelením súboru údajov, čo znamená, že podmnožiny, ktoré vzniknú rozdelením, sa ďalej delia, až kým sa nedosiahne vopred určené ukončovacie kritérium.

Odporúča: