Obsah:

Ako implementujete rozhodovací strom v Pythone?
Ako implementujete rozhodovací strom v Pythone?

Video: Ako implementujete rozhodovací strom v Pythone?

Video: Ako implementujete rozhodovací strom v Pythone?
Video: Ник Бостром: Что произойдёт, когда компьютеры станут умнее нас? 2024, November
Anonim

Pri implementácii rozhodovacieho stromu prejdeme týmito dvoma fázami:

  1. Stavebná fáza. Predspracujte množinu údajov. Rozdeľte súbor údajov z vlaku a otestujte pomocou Python balík sklearn. Trénujte klasifikátor.
  2. Prevádzková fáza. Robte predpovede. Vypočítajte presnosť.

Okrem toho, ako prispôsobíte rozhodovací strom v Pythone?

Python | Regresia rozhodovacieho stromu pomocou sklearn

  1. Krok 1: Importujte požadované knižnice.
  2. Krok 2: Inicializujte a vytlačte množinu údajov.
  3. Krok 3: Vyberte všetky riadky a stĺpec 1 z množiny údajov po „X“.
  4. Krok 4: Vyberte všetky riadky a stĺpec 2 z množiny údajov na „y“.
  5. Krok 5: Prispôsobte regresor rozhodovacieho stromu množine údajov.
  6. Krok 6: Predpovedanie novej hodnoty.
  7. Krok 7: Vizualizácia výsledku.

Podobne, ako implementujete náhodný les v Pythone?

  1. Nižšie je uvedená implementácia Pythonu krok za krokom.
  2. Krok 2: Importujte a vytlačte súbor údajov.
  3. Krok 3: Vyberte všetky riadky a stĺpec 1 od množiny údajov po x a všetky riadky a stĺpec 2 ako y.
  4. Krok 4: Prispôsobenie náhodného lesného regresora do množiny údajov.
  5. Krok 5: Predpovedanie nového výsledku.
  6. Krok 6: Vizualizácia výsledku.

Ako sa týmto spôsobom implementujú stromy v Pythone?

Vkladanie do a Strom Na vloženie do a strom používame rovnakú triedu uzla vytvorenú vyššie a pridáme do nej triedu vloženia. Trieda insert porovná hodnotu uzla s nadradeným uzlom a rozhodne sa ho pridať ako ľavý uzol alebo pravý uzol. Nakoniec sa trieda PrintTree používa na tlač strom.

Čo je rozhodovací strom v Pythone?

A rozhodovací strom je podobný vývojovému diagramu strom štruktúra, kde vnútorný uzol predstavuje vlastnosť (alebo atribút), vetva predstavuje a rozhodnutie pravidlo a každý listový uzol predstavuje výsledok. Najvyšší uzol v a rozhodovací strom je známy ako koreňový uzol. Učí sa deliť na základe hodnoty atribútu.

Odporúča: