Aká presná je analýza sentimentu?
Aká presná je analýza sentimentu?

Video: Aká presná je analýza sentimentu?

Video: Aká presná je analýza sentimentu?
Video: Sentiment Analysis: extracting emotion through machine learning | Andy Kim | TEDxDeerfield 2024, Smieť
Anonim

Pri hodnotení sentiment (pozitívny, negatívny, neutrálny) daného textového dokumentu, výskum ukazuje, že ľudskí analytici majú tendenciu súhlasiť približne v 80-85% prípadov. Ale keď beží automaticky analýza sentimentu prostredníctvom spracovania prirodzeného jazyka si chcete byť istí, že výsledky sú spoľahlivý.

Podobne, čo je dobré skóre sentimentu?

The skóre označuje, nakoľko negatívny alebo pozitívny je celkový analyzovaný text. Čokoľvek pod a skóre -0,05 označíme ako negatívne a čokoľvek nad 0,05 označíme ako pozitívne. Čokoľvek medzi tým, vrátane, označujeme ako neutrálne.

Možno sa tiež opýtať, ktorý algoritmus je najlepší na analýzu sentimentu? Analýza sentimentu je podobná technológia, ktorá sa používa na detekciu sentimentov zákazníkov a existuje viacero algoritmov, ktoré je možné použiť na vytvorenie takýchto aplikácií na analýzu sentimentu. Podľa vývojárov a odborníkov na ML SVM , Naivný Bayes a maximálna entropia sú najlepšie kontrolované algoritmy strojového učenia.

Otázkou tiež je, ako funguje analýza sentimentu?

Analýza sentimentu – inak známy ako názorové ťaženie – je veľmi kontroverzný, no často nepochopený pojem. V podstate ide o proces určovania emocionálneho tónu za radom slov, ktorý sa používa na pochopenie postojov, názorov a emócií vyjadrených v rámci online zmienky.

Aký je účel analýzy sentimentu?

Analýza sentimentu je proces určovania, či je text pozitívny, negatívny alebo neutrálny. Analýza sentimentu pomáha dátovým analytikom vo veľkých podnikoch merať verejnú mienku, vykonávať podrobný prieskum trhu, monitorovať reputáciu značky a produktu a porozumieť skúsenostiam zákazníkov.

Odporúča: