Prečo je SSD rýchlejšie ako rýchlejšie RCNN?
Prečo je SSD rýchlejšie ako rýchlejšie RCNN?

Video: Prečo je SSD rýchlejšie ako rýchlejšie RCNN?

Video: Prečo je SSD rýchlejšie ako rýchlejšie RCNN?
Video: Fixing a Viewer's BROKEN Gaming PC? - Fix or Flop S4:E5 2024, November
Anonim

SSD spustí konvolučnú sieť na vstupnom obrázku iba raz a vypočíta mapu objektov. SSD tiež používa kotviace boxy v rôznych pomeroch strán podobných ako Rýchlejšie - RCNN a učí sa skôr offset než učenie krabice. Aby ste zvládli váhu, SSD predpovedá ohraničujúce boxy po viacerých konvolučných vrstvách.

Tiež, čo je rýchlejšie RCNN?

Rýchlejšie RCNN je architektúra detekcie objektov, ktorú predstavili Ross Girshick, Shaoqing Ren, Kaiming He a Jian Sun v roku 2015 a je jednou zo známych architektúr detekcie objektov, ktorá využíva konvolučné neurónové siete ako YOLO (You Look Only Once) a SSD (Single Shot Detector).

Podobne, prečo je RCNN rýchlejší? Dôvod " Rýchle R-CNN " je rýchlejšie než R-CNN je to preto, že nemusíte zakaždým dodávať 2000 návrhov regiónov konvolučnej neurónovej sieti. Namiesto toho sa konvolučná operácia pre každý obrázok vykoná iba raz a vygeneruje sa z nej mapa prvkov.

Prečo je SSD rýchlejší ako Yolo?

V porovnaní s posuvnými oknami a metódami regionálneho návrhu sú oveľa rýchlejšie a preto je vhodný na detekciu objektov v reálnom čase. SSD (ktorý používa viacrozmerné konvolučné mapy prvkov v hornej časti siete namiesto plne prepojených vrstiev, ako je napr YOLO robí) je rýchlejšie a presnejšie než YOLO.

Aká rýchla je Yolo?

Najrýchlejšia architektúra YOLO je schopný dosiahnuť 45 FPS a menšia verzia, Tiny- YOLO , dosahuje až 244 FPS (Tiny YOLOv2) na počítači s GPU.

Odporúča: