2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy zmenené: 2025-01-22 17:39
ARIMA (autoregresívny integrovaný kĺzavý priemer) je bežne používaná technika používaná na prispôsobenie údajov časových radov a prognóz. Kroky budovania an ARIMA model bude vysvetlený. Na záver ukážka použitia R budú prezentované.
Podobne sa môžete opýtať, ako používate Arimu v R?
arima () funkcia v R používa kombináciu unit root testov, minimalizáciu AIC a MLE na získanie an ARIMA Model. KPSS test sa používa na určenie počtu rozdielov (d) V Hyndman-Khandakarovom algoritme pre automatické ARIMA modelovanie. Potom sa p, d a q vyberú minimalizáciou AICc.
Okrem toho, ako vytvoríte model Arima v R? Všimnite si tiež, že ARIMA jednoducho aproximuje historické vzorce, a preto si nekladie za cieľ vysvetliť štruktúru základného mechanizmu údajov.
- Krok 1: Načítajte balíky R.
- Krok 2: Skontrolujte svoje údaje.
- Krok 3: Rozložte svoje údaje.
- Krok 4: Stacionarita.
- Krok 5: Autokorelácie a výber poradia modelu.
Možno sa tiež opýtať, čo robí auto Arima v R?
Auto ARIMA berie do úvahy vygenerované hodnoty AIC a BIC (ako môžete vidieť v kóde), aby sa určila najlepšia kombinácia parametrov. Hodnoty AIC (Akaike Information Criterion) a BIC (Bayesian Information Criterion) sú odhady na porovnanie modelov.
Čo znamená Arima?
Autoregresívny integrovaný kĺzavý priemer
Odporúča:
Je model Arima strojové učenie?
Klasické metódy, ako je ETS a ARIMA, prekonávajú strojové učenie a metódy hlbokého učenia pre jednokrokové predpovedanie na jednorozmerných súboroch údajov. Klasické metódy ako Theta a ARIMA prekonávajú strojové učenie a metódy hlbokého učenia pre viackrokové predpovedanie na jednorozmerných súboroch údajov
Ako používate funkciu Arima v R?
Funkcia arima() v R používa kombináciu testov koreňových jednotiek, minimalizáciu AIC a MLE na získanie modelu ARIMA. KPSS test sa používa na určenie počtu rozdielov (d) v Hyndman-Khandakarovom algoritme pre automatické modelovanie ARIMA. P, d a q sa potom vyberú minimalizáciou AICc