Ako používate funkciu Arima v R?
Ako používate funkciu Arima v R?

Video: Ako používate funkciu Arima v R?

Video: Ako používate funkciu Arima v R?
Video: ТАКОВ МОЙ ПУТЬ В L4D2 2024, November
Anonim

arima () funkcia v R používa kombináciu unit root testov, minimalizáciu AIC a MLE na získanie an Model ARIMA . KPSS test je použité na určenie počtu rozdielov (d) V Hyndman-Khandakarovom algoritme pre automat ARIMA modelovanie. Potom sa p, d a q vyberú minimalizáciou AICc.

Navyše, čo robí auto Arima v R?

Auto ARIMA berie do úvahy vygenerované hodnoty AIC a BIC (ako môžete vidieť v kóde), aby sa určila najlepšia kombinácia parametrov. Hodnoty AIC (Akaike Information Criterion) a BIC (Bayesian Information Criterion) sú odhady na porovnanie modelov.

Okrem vyššie uvedeného, ako hodnotíte model Arima? 1. Vyhodnoťte model ARIMA

  1. Rozdeľte súbor údajov na tréningové a testovacie súbory.
  2. Prejdite časové kroky v súbore testovacích údajov. Trénujte model ARIMA. Urobte jednokrokovú predpoveď. Predpovedanie obchodu; získať a uložiť skutočné pozorovanie.
  3. Vypočítajte chybové skóre pre predpovede v porovnaní s očakávanými hodnotami.

Týmto spôsobom, čo je model Arima v R?

ARIMA (autoregresívny integrovaný kĺzavý priemer) je bežne používaná technika používaná na prispôsobenie údajov časových radov a prognóz. Kroky budovania an Model ARIMA bude vysvetlené. Na záver ukážka použitia R budú prezentované.

Čo je AR a MA v Arime?

The AR časť ARIMA naznačuje, že vyvíjajúca sa premenná, ktorá je predmetom záujmu, je regresovaná na svojich vlastných oneskorených (t.j. predchádzajúcich) hodnotách. The MA časť naznačuje, že regresná chyba je vlastne lineárna kombinácia chybových členov, ktorých hodnoty sa vyskytli súčasne a v rôznych časoch v minulosti.

Odporúča: