Obsah:

Prečo je kvalita údajov rozhodujúca pre zhromažďovanie štatistických údajov?
Prečo je kvalita údajov rozhodujúca pre zhromažďovanie štatistických údajov?

Video: Prečo je kvalita údajov rozhodujúca pre zhromažďovanie štatistických údajov?

Video: Prečo je kvalita údajov rozhodujúca pre zhromažďovanie štatistických údajov?
Video: Košice 2.0: How can data inform better policies? 2024, Marec
Anonim

vysoká- kvalitné údaje zabezpečí väčšiu efektívnosť pri riadení úspechu spoločnosti vďaka závislosti na rozhodnutiach založených na faktoch, namiesto obvyklej alebo ľudskej intuície. Úplnosť: Zabezpečenie, že v nej nie sú žiadne medzery údajov z toho, čo sa malo zbierať a čo sa skutočne zbieralo.

Prečo je teda dôležité zabezpečiť kvalitu údajov?

Kvalita dát je dôležité pretože bez vysokej- kvalitné údaje , nemôžete porozumieť svojim zákazníkom alebo zostať v kontakte s nimi. V tomto údajov - vek, je jednoduchšie ako kedykoľvek predtým zistiť kľúčové informácie o súčasných a potenciálnych zákazníkoch.

Čo ovplyvňuje kvalitu údajov? Vysoká kvalitné údaje je určená optimalizáciou úplnosti, konzistentnosti, presnosti, platnosti a včasnosti údajov zhromaždené. Dodržiavaním osvedčených postupov na zabezpečenie vysokej kvalitné údaje Spoločnosti môžu zlepšiť svoje prevádzkové procesy a organizačnú viditeľnosť prostredníctvom informovaných, údajov - riadené rozhodnutia.

Prečo je teda dôležité zbierať presné údaje?

Údaje analýza je veľmi dôležité súčasťou výskumného procesu. Pred vystúpením údajov výskumníci sa musia uistiť, že čísla v ich údajov sú ako presné ako sa dá. Údaje by mal byť ako presné pravdivé alebo najspoľahlivejšie, ak o nich existujú pochybnosti zber , údajov analýza je ohrozená.

Ako zabezpečujete vysokú kvalitu dát?

Kvalita údajov – jednoduchý 6-krokový proces

  1. Krok 1 – Definícia. Definujte obchodné ciele pre zlepšenie kvality údajov, vlastníkov údajov / zainteresované strany, ovplyvnené obchodné procesy a pravidlá údajov.
  2. Krok 2 – Hodnotenie. Posúdiť existujúce údaje podľa pravidiel špecifikovaných v kroku definície.
  3. Krok 3 – Analýza.
  4. Krok 4 – Zlepšenie.
  5. Krok 5 – Implementácia.
  6. Krok 6 – Kontrola.

Odporúča: