Ako sa rozhodovacie stromy rozhodnú rozdeliť?
Ako sa rozhodovacie stromy rozhodnú rozdeliť?

Video: Ako sa rozhodovacie stromy rozhodnú rozdeliť?

Video: Ako sa rozhodovacie stromy rozhodnú rozdeliť?
Video: ПОЧЕМУ Я ЭМИГРАЛ ИЗ АРГЕНТИНЫ | История Даниила - Часть 1 2024, Apríl
Anonim

Rozhodovacie stromy použiť viacero algoritmov rozhodnúť sa rozdeliť uzol v dvoch alebo viacerých poduzloch. Inými slovami, my môcť povedzme, že čistota uzla sa zvyšuje vzhľadom na cieľovú premennú. Rozdelenie rozhodovacieho stromu uzly na všetkých dostupných premenných a potom vyberie rozdeliť čo vedie k väčšine homogénnych poduzlov.

Čo je teda deliaca premenná v rozhodovacom strome?

Rozhodovacie stromy sú trénované odovzdávaním údajov z koreňového uzla do listov. Údaje sa opakujú rozdeliť podľa prediktora premenných takže detské uzly sú z hľadiska výsledku „čistejšie“(t. j. homogénne). premenlivý.

sú rozhodovacie stromy vždy binárne? A Rozhodovací strom je a strom (a typ orientovaného, acyklického grafu), v ktorom reprezentujú uzly rozhodnutia (štvorcový rámček), náhodné prechody (kruhový rámček) alebo koncové uzly a okraje alebo vetvy sú binárne (áno/nie, pravda/nepravda) predstavujúce možné cesty z jedného uzla do druhého.

Tiež sa pýtali, ako fungujú rozhodovacie stromy?

Rozhodovací strom zostavuje klasifikačné alebo regresné modely vo forme a strom štruktúru. Rozdeľuje množinu údajov na menšie a menšie podmnožiny a zároveň sa spája rozhodovací strom sa postupne rozvíja. A rozhodnutie uzol má dve alebo viac vetiev. Listový uzol predstavuje klasifikáciu resp rozhodnutie.

Môže mať rozhodovací strom viac ako 2 rozdelenia?

Je možné vyrobiť viac ako binárne rozdeliť v rozhodovací strom . Chi-kvadrát automatická detekcia interakcie (CHAID) je algoritmus, ktorý to robí viac ako binárne rozdelí . Avšak scikit-learn podporuje iba binárne rozdelí pre veľa dôvodov. Slobodný rozhodovacie stromy často nie mať veľmi dobrá prediktívna schopnosť (viď.

Odporúča: