Obsah:
Video: Prečo je problém s nenormalizovanými údajmi?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:52
Zle normalizované databázy a zle normalizované tabuľky môžu spôsobiť problémy od nadmerného I/O disku a následného slabého výkonu systému až po nepresné údajov . Nesprávne normalizovaný stav môže mať za následok rozsiahle údajov redundancia, ktorá zaťažuje všetky programy, ktoré upravujú údajov.
Čo takto charakterizuje nenormalizované údaje?
Nenormalizované forma (UNF), známa aj ako an nenormalizované vzťah alebo nie prvá normálna forma (NF2), je jednoduchá databáza údajov model (organizácia údajov v databáze) bez efektívnosti normalizácie databázy.
Následne je otázkou, čo sa stane, ak databázu nenormalizujete? nie normalizované tabuľky vo všeobecnosti znamená, že rovnaké údaje sú uložené na viac ako jednom mieste. Ak v tomto prípade chýba kód aplikácie, aby sa tomu zabránilo, je veľmi možné, že jedna z hodnôt bude aktualizovaná bez aktualizácie všetkých kópií rovnakej hodnoty v iných tabuľkách.
Ľudia sa tiež pýtajú, aké sú výhody normalizácie databázy?
The výhody normalizácie zahŕňajú: Vyhľadávanie, triedenie a vytváranie indexov je rýchlejšie, pretože tabuľky sú užšie a na údajovú stránku sa zmestí viac riadkov. Zvyčajne máte viac stolov. Môžete mať viac klastrovaných indexov (jeden na tabuľku), takže získate väčšiu flexibilitu pri ladení dotazov.
Aké sú nevýhody normalizácie?
Tu sú niektoré z nevýhod normalizácie:
- Keďže údaje nie sú duplikované, sú potrebné spojenia tabuliek. Dopyty sa tým skomplikujú, a preto sú časy čítania pomalšie.
- Keďže sa vyžadujú spojenia, indexovanie nefunguje tak efektívne.
Odporúča:
Aký je rozdiel medzi skupinovými údajmi a nezoskupenými údajmi?
Obidve sú užitočné formy údajov, ale rozdiel medzi nimi je ten, že nezoskupené údaje sú nespracované údaje. To znamená, že bol práve zozbieraný, ale nebol zaradený do žiadnej skupiny alebo tried. Na druhej strane, zoskupené údaje sú údaje, ktoré boli usporiadané do skupín z nespracovaných údajov
Aký je rozdiel medzi údajmi a kľúčovými slovami?
Rozdiel medzi rámcom riadeným kľúčovými slovami a rámcom riadeným dátami: Data Driven Framework: Preto sa odporúča uchovávať testovacie dáta v nejakej externej databáze mimo testovacích skriptov. Data Driven Testing Framework pomáha používateľovi oddeliť logiku testovacieho skriptu a testovacie údaje od seba
Aký je rozdiel medzi agregovanými a neagregovanými údajmi?
Agregovať údaje znamená zostaviť a zhrnúť údaje; dezagregovať údaje znamená rozdeliť agregované údaje na časti alebo menšie jednotky údajov
Ako dlho vydrží veda s údajmi?
Väčšina hlasujúcich v najnovšom prieskume KDnuggets očakáva, že odborná veda o údajoch bude automatizovaná do 10 rokov alebo menej. Gregory Piatetsky, KDnuggets. Data Scientist je označovaný za najsexi prácu 21. storočia. Ale možno to storočie bude trvať len 25 rokov
Aký je rozdiel medzi riadiacou rovinou a údajmi?
Dátová rovina sa vzťahuje na všetky funkcie a procesy, ktoré posielajú pakety/rámce z jedného rozhrania do druhého. Riadiaca rovina sa vzťahuje na všetky funkcie a procesy, ktoré určujú, ktorá cesta sa má použiť. Príkladmi sú smerovacie protokoly, spanning tree, ldp atď