Ako používate latentnú Dirichletovu alokáciu?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:52

čo je LDA?

1. Vyberte si svoju jedinečnú sadu dielov.
2. Vyberte si, koľko kompozitov chcete.
3. Vyberte si, koľko dielov chcete na kompozit (vzorka z Poisson distribúcia ).
4. Vyberte si, koľko tém (kategórií) chcete.
5. Vyberte číslo medzi nenulou a kladným nekonečnom a nazvite ho alfa.

Podobne sa môžete pýtať, je latentná alokácia Dirichlet strojové učenie?

Latentná Dirichletova alokácia ( LDA ) je generatívny pravdepodobnostný model korpusu. Základnou myšlienkou je, že dokumenty sú reprezentované ako náhodné zmesi latentný témy, kde je každá téma charakterizovaná distribúciou slov.

Podobne ako funguje modelovanie tém LDA? LDA predpokladá, že dokumenty sú vytvorené zo zmesi tém. Tieto témy potom generujú slová na základe ich rozdelenia pravdepodobnosti. Vzhľadom na súbor údajov dokumentov, LDA cúva a snaží sa prísť na to, aké témy by v prvom rade vytvorte tieto dokumenty. LDA je maticová faktorizačná technika.

V súvislosti s tým, ako vyslovujete latentnú Dirichletovu alokáciu?

Písmeno „ch“možno vysloviť ako zvuk „sh“alebo tvrdý zvuk „k“. A koncovku „et“možno francúzskym spôsobom vysloviť ako „lay“alebo ako „let“s tvrdým zvukom „t“. Latentná Dirichletova alokácia bol prvýkrát vysvetlený vo výskumnom dokumente z roku 2003, ale ako väčšina techník, kľúčové myšlienky boli publikované skôr.

Je prideľovanie latentných dirichletov pod dohľadom alebo bez dozoru?

Presne tak LDA je bez dozoru metóda. Dalo by sa však rozšíriť na a pod dohľadom jeden.