Ako funguje SVM v Matlabe?
Ako funguje SVM v Matlabe?

Video: Ako funguje SVM v Matlabe?

Video: Ako funguje SVM v Matlabe?
Video: Объяснение протоколов защиты беспроводных сетей WIFi - WEP, WPA, WPS 2024, November
Anonim

vy môcť použiť a podporný vektorový stroj ( SVM ), keď vaše údaje majú presne dve triedy. An SVM klasifikuje údaje nájdením najlepšej nadroviny, ktorá oddeľuje všetky údajové body jednej triedy od bodov druhej triedy. Najlepšia hyperplošina pre an SVM znamená triedu s najväčším rozdielom medzi týmito dvoma triedami.

Okrem toho, čo je SVM Matlab?

Podporný vektorový stroj ( SVM ) je algoritmus učenia pod dohľadom, ktorý možno použiť na binárnu klasifikáciu alebo regresiu. Vyriešte problém kvadratickej optimalizácie na prispôsobenie optimálnej nadroviny na klasifikáciu transformovaných prvkov do dvoch tried.

ako predpovedá SVM? Podpora vektorových strojov ( SVM ) - Prehľad. Strojové učenie zahŕňa predpovedanie a klasifikácia údajov a do robiť takže používame rôzne algoritmy strojového učenia podľa súboru údajov. Myšlienka na SVM je jednoduchý: Algoritmus vytvorí čiaru alebo nadrovinu, ktorá rozdelí údaje do tried.

V tejto súvislosti, ako funguje SVM?

SVM funguje mapovaním údajov do priestoru veľkorozmerných prvkov, aby bolo možné kategorizovať údajové body, aj keď údaje nie sú inak lineárne oddeliteľné. Nájde sa oddeľovač medzi kategóriami, potom sa údaje transformujú tak, aby sa oddeľovač dal nakresliť ako nadrovina.

Aké je skóre v SVM?

Bodovanie SVM Funkcia Vyškolený podporný vektorový stroj má a bodovanie funkcia, ktorá počíta a skóre pre nový vstup. Podporný vektorový stroj je binárny (dvojtriedny) klasifikátor; ak výstup z bodovanie funkcia je záporná, potom je vstup klasifikovaný ako patriaci do triedy y = -1.

Odporúča: