Obsah:

Ako funguje klasifikačný algoritmus?
Ako funguje klasifikačný algoritmus?

Video: Ako funguje klasifikačný algoritmus?

Video: Ako funguje klasifikačný algoritmus?
Video: Ako funguje FYP Algoritmus na TikToku? 2024, November
Anonim

Klasifikácia je technika, pri ktorej kategorizujeme údaje do určitého počtu tried. Hlavným cieľom a klasifikácia problém je na identifikáciu kategórie/triedy, do ktorej budú spadať nové údaje. Klasifikátor : An algoritmus ktorý mapuje vstupné údaje do určitej kategórie.

Podobne sa možno pýtať, aké sú klasifikačné algoritmy v strojovom učení?

Tu sú typy klasifikačných algoritmov v strojovom učení:

  • Lineárne klasifikátory: Logistická regresia, Naivný Bayesov klasifikátor.
  • Najbližší sused.
  • Podpora vektorových strojov.
  • Rozhodovacie stromy.
  • Posilnené stromy.
  • Náhodný les.
  • Neurálne siete.

Okrem vyššie uvedeného, ktorý klasifikačný algoritmus je založený na pravdepodobnosti? Pravdepodobnostný klasifikácia . V strojovom učení pravdepodobnostná klasifikátor je a klasifikátor ktorý je schopný predpovedať na základe pozorovania vstupu, a pravdepodobnosť distribúcia cez množinu tried, a nie len výstup najpravdepodobnejšej triedy, do ktorej by malo pozorovanie patriť.

Jednoducho, aký je najlepší klasifikačný algoritmus?

Random Forest je jedným z najefektívnejších a najuniverzálnejších strojových učení algoritmus pre širokú škálu klasifikácia a regresné úlohy, pretože sú odolnejšie voči hluku. Je ťažké vybudovať zlý náhodný les.

Čo je klasifikácia ML?

V strojovom učení a štatistikách klasifikácia je problém identifikácie, do ktorej zo súboru kategórií (subpopulácií) patrí nové pozorovanie, na základe trénovacieho súboru údajov obsahujúcich pozorovania (alebo inštancie), ktorých príslušnosť do kategórie je známa.

Odporúča: