Obsah:

Ako načítam JSON do pandy?
Ako načítam JSON do pandy?

Video: Ako načítam JSON do pandy?

Video: Ako načítam JSON do pandy?
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, November
Anonim

Ako načítať reťazec JSON do Pandas DataFrame

  1. Krok 1: Pripravte si JSON Reťazec. Komu začnite jednoduchým príkladom, povedzme, že máte nasledujúce údaje o rôznych produktoch a ich cenách:
  2. Krok 2: Vytvorte JSON Súbor. Akonáhle budete mať svoje JSON reťazec pripravený, uložte ho v rámci a JSON súbor.
  3. Krok 3: Naložiť a JSON Súbor do Pandas DataFrame .

Môžu teda pandy čítať JSON?

Manipulácia s JSON sa vykonáva pomocou Python Data Analysis Library, tzv pandy . Teraz ty vie čítať a JSON a uložte ho ako a pandy dátovú štruktúru pomocou príkazu read_json. Vnorené Analýza JSON s pandy : Vnorené JSON súbory môcť byť časovo náročný a náročný proces sploštenia a naložiť do pandy.

Okrem toho, ako načítam údaje do pandy? Načítajte súbory CSV do Python Pandas

  1. # Načítajte knižnice Pandas s aliasom 'pd'
  2. importovať pandy ako pd.
  3. # Čítanie údajov zo súboru 'filename.csv'
  4. # (v rovnakom adresári, v ktorom je založený váš python proces)
  5. # Ovládajte oddeľovače, riadky, názvy stĺpcov pomocou read_csv (pozri neskôr)
  6. údaje = pd.
  7. # Ukážka prvých 5 riadkov načítaných údajov.

Čo sa týka tohto, ako môžem čítať súbor JSON v Pythone?

Cvičenia

  1. Vytvorte nový súbor Python a importujte JSON.
  2. Vytvorte slovník vo forme reťazca na použitie ako JSON.
  3. Pomocou modulu JSON konvertujte svoj reťazec na slovník.
  4. Napíšte triedu na načítanie údajov z vášho reťazca.
  5. Vytvorte inštanciu objektu zo svojej triedy a vytlačte z neho nejaké údaje.

Čo je analýza JSON?

JSON je špecifikácia formátu, ako je uvedené vo zvyšku. Analýza JSON znamená interpretáciu údajov v akomkoľvek jazyku, ktorý momentálne používate. Keď sme analyzovať JSON , to znamená, že konvertujeme reťazec na a JSON objekt podľa špecifikácie, kde ho môžeme následne použiť akýmkoľvek spôsobom chceme.

Odporúča: