Obsah:

Ako je analytika R vhodná pre veľké dáta?
Ako je analytika R vhodná pre veľké dáta?

Video: Ako je analytika R vhodná pre veľké dáta?

Video: Ako je analytika R vhodná pre veľké dáta?
Video: Чуть не обманули в ресторане! FARES в Шарм-Эль-Шейхе 2024, November
Anonim

R zahŕňa a veľký počet údajov balíky, funkcie grafov políc atď., čo sa osvedčuje ako zdatný jazyk pre analýzy veľkých dát ako to má efektívne údajov manipulačná schopnosť. Technologickí giganti ako Microsoft, Google používajú R pre veľké dáta analýza.

Môže sa teda R použiť pre veľké dáta?

R programovací jazyk je veľmi výkonný a má na to viacero dôvodov použité v Veľké dáta : Má veľa vizualizačných balíkov pre grafy, grafy atď. ako ggplot2 alebo plot(). R môže tiež byť použité pre paralelné a klastrové výpočty pomocou Apache Spark.

Tiež viete, ako spracovávate veľké dáta v R? Existujú dve možnosti spracovania veľmi veľkých súborov údajov (> 10 GB) v R.

  1. Na využitie rámca Hadoop MapReduce použite balíky integrovaného prostredia, ako je Rhipe.
  2. Použite RHadoop priamo v distribuovanom systéme hadoop.

Čo je to r v analýze veľkých dát?

Analýza veľkých dát je proces skúmania veľkých a zložitých údajov množiny, ktoré často presahujú výpočtové možnosti. R je popredným programovacím jazykom údajov veda, pozostávajúca z výkonných funkcií na riešenie všetkých súvisiacich problémov Veľké dáta spracovanie.

Ako analyzujete veľké dáta?

Analýza veľkých dát: 8 tipov na nájdenie signálov v sebe

  1. Začnite s jasnými obchodnými cieľmi.
  2. Vyhodnoťte kvalitu údajov.
  3. Odpovedzte na konkrétne obchodné otázky.
  4. Buďte čo najviac objektívni.
  5. Pridajte dostatok kontextu.
  6. Vizualizujte svoje údaje.
  7. Použite technológiu na triedenie a organizovanie údajov.
  8. Najmite a rozvíjajte bystré analytické mysle.

Odporúča: