Je Java dôležitá pre veľké dáta?
Je Java dôležitá pre veľké dáta?

Video: Je Java dôležitá pre veľké dáta?

Video: Je Java dôležitá pre veľké dáta?
Video: Машинное обучение для разработчиков Java: переход на стек технологий ИИ. 2024, November
Anonim

Silné písanie. Java veľmi záleží na bezpečnosti typu. Táto funkcia je skvelá dôležitosti pre rozvoj Veľké dáta aplikácie a manipuláciu údajov veda v Java . Java je vysoko efektívny kompilovaný jazyk, ktorý sa používa na písanie kódu s vysokou produktivitou (ETL) a algoritmami strojového učenia.

Podobne sa môžete pýtať, či je Java potrebná pre veľké dáta?

Hadoop bol implementovaný pomocou Java . Väčšina Veľké dáta boli napísané rámce Java . To však nemusíte vedieť Java učiť sa Veľké dáta . Kódovanie MapReduce sa zvyčajne de facto vykonáva v Java ale to v žiadnom prípade nie je nevyhnutné.

ktorý programovací jazyk je najlepší pre veľké dáta? 3 najlepšie programovacie jazyky pre veľké dáta

  • Java – najlepší programovací jazyk pre veľké dáta.
  • Python – dôležitosť je na vzostupe.
  • Scala: Vydajte sa na hybridný jazyk pre veľké dáta.
  • Spodná čiara.

Vzhľadom na to, je potrebné programovanie pre veľké dáta?

Ak chcete vykonávať numerickú a štatistickú analýzu s masívnym množstvom, musíte kódovať údajov súpravy. Niektoré z jazykov, do ktorých by ste mali investovať čas a peniaze, sú okrem iného Python, R, Java a C++. Nakoniec, schopnosť myslieť ako a programátor vám pomôže stať sa dobrým veľké dáta analytik.

Môže sa Hadoop učiť bez Java?

Odpoveď - Áno: Pretože Hadoop má veľa technológií na spracovanie a správu údajov ako MapReduce, Hive, Pig, Oozie workflow, Zookeeper, Flume, Kafka atď. robiť neviem Java potom ty sa môže naučiť hadoop určite pomocou akéhokoľvek iného programovacieho jazyka. Preto vy sa môžete naučiť Hadoop bez Java.

Odporúča: