Aký je príklad naivného Bayesovho algoritmu?
Aký je príklad naivného Bayesovho algoritmu?

Video: Aký je príklad naivného Bayesovho algoritmu?

Video: Aký je príklad naivného Bayesovho algoritmu?
Video: Даниэл Уолперт: Для чего на самом деле нужен мозг 2024, Smieť
Anonim

Naivný Bayes je pravdepodobnostné strojové učenie algoritmus ktoré možno použiť v širokej škále klasifikačných úloh. Typické aplikácie zahŕňajú filtrovanie spamu, klasifikáciu dokumentov, predpovedanie sentimentu atď. Vychádza z prác Rev. Thomasa Bayes (1702 61) a odtiaľ názov.

Čo sa týka tohto, ako funguje príklad naivného Bayesovho algoritmu?

Zjednodušene povedané, a Naivný Bayesov klasifikátor predpokladá, že prítomnosť konkrétneho znaku v triede nesúvisí s prítomnosťou akéhokoľvek iného znaku. Pre príklad , ovocie možno považovať za jablko, ak je červené, okrúhle a má priemer asi 3 palce.

Tiež, aká je predchádzajúca pravdepodobnosť v naivnom Bayesovi? Naivný Bayes klasifikátor predpokladá, že vplyv hodnoty prediktora (x) na danú triedu (c) je nezávislý od hodnôt iných prediktorov. P(x|c) je pravdepodobnosť, ktorá je pravdepodobnosť prediktora danej triedy. P(x) je predchádzajúca pravdepodobnosť prediktora.

Tiež vedieť, čo znamená naivný Bayes?

A naivný Bayes klasifikátor je algoritmus, ktorý používa Bayes ' veta na klasifikáciu objektov. Naivný Bayes klasifikátori predpokladajú silné, príp naivný , nezávislosť medzi atribútmi dátových bodov. Naivný Bayes je známy aj ako jednoduchý Bayes alebo nezávislosť Bayes.

Prečo sa používa naivný Bayes?

The Naivný Bayes je klasifikačný algoritmus, ktorý je vhodný pre binárnu a viactriednu klasifikáciu. Naivný Bayes funguje dobre v prípadoch kategorických vstupných premenných v porovnaní s numerickými premennými. Je to užitočné na vytváranie predpovedí a prognózovanie údajov na základe historických výsledkov.

Odporúča: