Obsah:

Čo je časová zložitosť v dátovej štruktúre?
Čo je časová zložitosť v dátovej štruktúre?

Video: Čo je časová zložitosť v dátovej štruktúre?

Video: Čo je časová zložitosť v dátovej štruktúre?
Video: Calculating Time Complexity | New Examples | GeeksforGeeks 2024, November
Anonim

Časová zložitosť algoritmu kvantifikuje množstvo čas prevzatý algoritmom ako funkcia dĺžky vstupu. Podobne Space zložitosť Algoritmus kvantifikuje množstvo priestoru alebo pamäte, ktorú algoritmus potrebuje na spustenie ako funkciu dĺžky vstupu.

Tiež je potrebné vedieť, čo znamená časová zložitosť?

V informatike je časová zložitosť je výpočtová zložitosť ktorý popisuje množstvo čas je potrebné spustiť algoritmus. Teda množstvo čas a počet elementárnych operácií vykonaných algoritmom sú sa líšia nanajvýš konštantným faktorom.

Okrem toho, ako sa vypočíta časová zložitosť? Takže môžeme násobiť alebo deliť konštantným faktorom, aby sme sa dostali k najjednoduchšiemu výrazu. Takže 2N sa stáva len N. Najbežnejšia metrika na výpočet časová zložitosť je zápis veľkého O. Tým sa odstránia všetky konštantné faktory, takže beh čas možno odhadnúť vo vzťahu k N, keď sa N blíži k nekonečnu.

Tiež viete, aké sú rôzne typy časovej zložitosti?

Existujú rôzne typy časovej zložitosti, preto si poďme skontrolovať tie najzákladnejšie

  • Konštantná časová zložitosť: O(1)
  • Lineárna časová zložitosť: O(n)
  • Logaritmická časová zložitosť: O (log n)
  • Kvadratická časová zložitosť: O(n²)
  • Exponenciálna časová zložitosť: O(2^n)

Čo je časová zložitosť algoritmu vysvetliť na príklade?

Pochopenie zápisov z Časová zložitosť s Príklad Označuje maximálnu požadovanú hodnotu algoritmus pre všetky vstupné hodnoty. Predstavuje najhorší prípad an časová zložitosť algoritmu . Omega (výraz) je množina funkcií, ktoré rastú rýchlejšie alebo rovnakou rýchlosťou ako výraz.

Odporúča: