Video: Čo sú rezy a kocky v dátovom sklade?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:52
Hlavný rozdiel medzi plátky a kocky v dátovom sklade je to plátok je operácia, ktorá vyberie jednu konkrétnu dimenziu z danej údajov kocka a poskytuje novú podkocku, zatiaľ čo kocky je operácia, ktorá vyberá dve alebo viac dimenzií z daného údajov kocku a poskytuje novú podkocku.
Podobne sa môžete pýtať, čo je rezanie v dátovom sklade?
A plátok vo viacrozmernom poli je stĺpec údajov zodpovedajúce jedinej hodnote pre jedného alebo viacerých členov dimenzie. Krájanie je akt rozdelenia kocky na získanie týchto informácií. za danú vec plátok . Je to dôležité, pretože pomáha používateľovi vizualizovať a zhromažďovať informácie špecifické pre určitú dimenziu
čo je krájanie a krájanie? Krájanie a krájanie označuje spôsob segmentovania, prezerania a chápania údajov v databáze. Preto krájanie a krájanie prezentuje údaje v nových a rôznych perspektívach a poskytuje bližší pohľad na ne na analýzu. Napríklad správa zobrazuje ročnú výkonnosť konkrétneho produktu.
Čo sa teda myslí pod pojmom plátky a kocky, uveďte príklad?
Komu plátok a kocky je rozdeliť súbor informácií na menšie časti alebo ich preskúmať z rôznych uhlov pohľadu, aby ste im lepšie porozumeli. Pre príklad , kuchár môže najskôr nakrájať cibuľu plátky a potom nakrájajte plátky až na kocky.
Čo je kocka v príkladoch dátového skladu?
OLAP Kocka je a údajov štruktúra, ktorá umožňuje rýchlu analýzu údajov podľa viacerých dimenzií, ktoré definujú obchodný problém. Viacrozmerný kocka pre vykazovanie predajov môže byť napr príklad , zložený zo 7 dimenzií: Predajca, Suma predaja, Región, Produkt, Región, Mesiac, Rok.
Odporúča:
Čo sú prechodné údaje v dátovom sklade?
Prechodné údaje sú údaje vytvorené v rámci relácie aplikácie, ktoré sa po ukončení aplikácie neuložia do databázy
Ktorá tabuľka obsahuje viacrozmerné údaje v dátovom sklade?
Tabuľka faktov obsahuje viacrozmerné údaje v dátovom sklade. Multidimenzionálna databáza sa používa na optimalizáciu „online analytického spracovania“(OLAP) a dátového skladu
Čo je sémantická vrstva v dátovom sklade?
Sémantická vrstva je obchodná reprezentácia podnikových údajov, ktorá pomáha koncovým používateľom pristupovať k údajom autonómne pomocou bežných obchodných podmienok. Sémantická vrstva mapuje komplexné údaje do známych obchodných pojmov, ako sú produkt, zákazník alebo výnosy, aby ponúkal jednotný, konsolidovaný pohľad na údaje v celej organizácii
Čo je prístup zhora nadol v dátovom sklade?
Prístup zhora nadol Dátový sklad uchováva atómové alebo transakčné údaje, ktoré sú extrahované z jedného alebo viacerých zdrojových systémov a integrované do normalizovaného podnikového dátového modelu. Odtiaľ sa údaje sumarizujú, dimenzujú a distribuujú do jedného alebo viacerých „závislých“dátových trhov
Čo sú kocky v dátovom sklade?
Kocky sú jednotky na spracovanie údajov zložené z tabuliek faktov a dimenzií z dátového skladu. Klientom poskytujú multidimenzionálne pohľady na dáta, možnosti dotazovania a analýzy. Kocka môže byť uložená na jednom analytickom serveri a potom definovaná ako prepojená kocka na iných analytických serveroch