Čo je lepšie naučiť sa iskra alebo hadoop?
Čo je lepšie naučiť sa iskra alebo hadoop?

Video: Čo je lepšie naučiť sa iskra alebo hadoop?

Video: Čo je lepšie naučiť sa iskra alebo hadoop?
Video: Как стать Успешным Парикмахером! Как достичь Успеха в Любом бизнесе! Ева Лорман! 2024, November
Anonim

Nie, nie je to povinné naučiť sa hadoop ako prvý naučiť sa Spark ale základné znalosti Hadoop a HDFS pridá výhodu k vášmu učeniu Spark . Spark je novovznikajúca technológia a je trhom buzz. Learning Spark bude prínosom pre vašu kariéru ako Spark v priemysle sú viac preferovaní profesionáli.

Tiež vedieť, čo je lepšie Hadoop alebo iskra?

Hadoop je navrhnutý tak, aby zvládal dávkové spracovanie efektívne, zatiaľ čo Spark je navrhnutý tak, aby efektívne spracovával údaje v reálnom čase. Hadoop je výpočtový rámec s vysokou latenciou, ktorý nemá interaktívny režim Spark je výpočtová technika s nízkou latenciou a dokáže spracovávať dáta interaktívne.

Okrem vyššie uvedeného, je iskra lepšia ako MapReduce? Kľúčový rozdiel medzi MapReduce vs Apache Spark MapReduce je striktne založený na disku, zatiaľ čo Apache Spark používa pamäť a na spracovanie môže použiť disk. Spark je schopný vykonávať úlohy dávkového spracovania 10 až 100-krát rýchlejšie než a MapReduce Aj keď sa oba nástroje používajú na spracovanie veľkých údajov.

Následne je otázkou, či je potrebné naučiť sa Hadoop pre iskru?

Nie, nie treba sa naučiť Hadoop do learnSpark . Spark bol nezávislý projekt. Ale po YARNande Hadoop 2.0, Spark sa stal populárnym, pretože Spark môže bežať nad HDFS spolu s ďalšími Hadoop komponentov. Hadoop je rámec, v ktorom píšete úlohu MapReduce dedením tried Java.

Stojí Apache Spark za učenie?

1) Naučte sa Apache Spark získať lepší prístup k údajom s veľkými údajmi, s ktorými vedci prejavujú záujem pracovať Spark kvôli svojej schopnosti ukladať údaje do rezidentnej pamäte, ktorá pomáha zrýchliť stroj učenie pracovné zaťaženie na rozdiel od Hadoop MapReduce.

Odporúča: