Sú všetky vzory zaujímavé v data miningu?
Sú všetky vzory zaujímavé v data miningu?

Video: Sú všetky vzory zaujímavé v data miningu?

Video: Sú všetky vzory zaujímavé v data miningu?
Video: Этот Эффектный Цветок Затмит Цветением даже Петунию! Цветет ВСЕ ЛЕТО по октябрь 2024, November
Anonim

Na rozdiel od tradičnej úlohy modelovania údajov -kde je cieľom popísať všetky z údajov s jedným modelom - vzory opísať len časť údajov [27]. Samozrejme, mnohé časti údajov , a teda veľa vzory , niesu zaujímavé pri všetky . Cieľom vzorová ťažba je objaviť len tie, ktoré sú.

Môže systém dolovania údajov generovať všetky zaujímavé vzory?

A systém dolovania údajov má potenciál generovať tisíce alebo dokonca milióny vzory alebo pravidlá. potom „sú všetky z vzory zaujímavé ? Typicky nie len malý zlomok vzory potenciálne generované by skutočne zaujímal každého daného používateľa.

Je tiež proces zisťovania vzorov v údajoch? Vzor rozpoznávanie je automatické rozpoznávanie vzory a zákonitosti v údajov . Vzor rozpoznávanie úzko súvisí s umelou inteligenciou a strojovým učením spolu s aplikáciami ako napr údajov ťažba a objavovanie znalostí v databázach (KDD) a často sa používa zameniteľne s týmito výrazmi.

V súvislosti s tým, aké sú vzory v dolovaní údajov?

Aktuálny data mining úlohou je poloautomatická alebo automatická analýza veľkého množstva údajov extrahovať predtým neznáme, zaujímavé vzory ako sú skupiny údajov záznamy (zhluková analýza), neobvyklé záznamy (detekcia anomálií) a závislosti (pravidlo asociácie). ťažby , sekvenčné vzorová ťažba ).

Čo je frekvencia vzorov v analýze údajov?

A vzorová frekvenčná analýza porovnáva regulárny výraz vzory nájdené v hodnotách pre zadané pole a vykoná a frekvenčná analýza založený na vzory nájdené. Vytvára správu pre každé pole, v ktorej je uvedené každé pole vzor spolu s počtom opakovaní každého vzor vyskytuje.

Odporúča: