Čo je multinomický naivný Bayesov algoritmus?
Čo je multinomický naivný Bayesov algoritmus?

Video: Čo je multinomický naivný Bayesov algoritmus?

Video: Čo je multinomický naivný Bayesov algoritmus?
Video: Naive Bayes, Clearly Explained!!! 2024, November
Anonim

Uplatňuje sa Multinomický naivný Bayes k problémom NLP. Naivný Bayesov algoritmus klasifikátora je rodina pravdepodobnostných algoritmy na základe žiadosti Bayes ' veta s „ naivný ” predpoklad podmienenej nezávislosti medzi každým párom prvku.

Tiež viete, ako funguje multinomický naivný Bayes?

Termín Multinomický naivný Bayes jednoducho nám dáva vedieť, že každé p(fi|c) je a multinomický distribúciu, a nie nejakú inú distribúciu. Toto Tvorba pre údaje, ktoré sa dajú ľahko premeniť na počty, ako napríklad počet slov v texte.

Podobne, čo je Alpha v multinomiálnom naivnom Bayesovi? In Multinomický naivný Bayes , alfa parameter je to, čo je známe ako hyperparameter; teda parameter, ktorý riadi formu samotného modelu.

Možno sa tiež opýtať, na čo slúži naivný Bayesov algoritmus?

Naive Bayes používa podobná metóda na predpovedanie pravdepodobnosti rôznych tried na základe rôznych atribútov. Toto algoritmus je väčšinou použité pri klasifikácii textu a pri problémoch s viacerými triedami.

Čo je Laplaceovo vyhladzovanie v naivných Bayes?

Riešením by bolo Laplace vyhladenie , čo je technika pre vyhladenie kategorické údaje. Do každého odhadu pravdepodobnosti bude zahrnutá korekcia na malú vzorku alebo pseudopočet. toto je spôsob regularizácie Naivný Bayes , a keď je pseudopočet nula, zavolá sa Laplace vyhladenie.

Odporúča: