Ako používate paralelu v Pythone?
Ako používate paralelu v Pythone?

Video: Ako používate paralelu v Pythone?

Video: Ako používate paralelu v Pythone?
Video: Ruby On Rails, Габриэль Гимарайнш 2024, November
Anonim

In pytón , je modul multiprocessingu použité bežať nezávisle paralelný procesy podľa použitím podprocesy (namiesto vlákien). Umožňuje vám využiť viacero procesorov na počítači (Windows aj Unix), čo znamená, že procesy môžu byť spustené v úplne oddelených pamäťových miestach.

Jednoducho, aký je príklad paralelného spracovania?

Paralelné spracovanie je schopnosť mozgu robiť veľa vecí (aka procesov) naraz. Pre príklad , keď človek vidí predmet, nevidí len jednu vec, ale skôr mnoho rôznych aspektov, ktoré spolu pomáhajú človeku identifikovať predmet ako celok.

Ďalej, ako nastavím paralelné spracovanie? Nastavenie paralelného spracovania

  1. Definujte maximálny počet inštancií pre PSAdmin.
  2. Definujte maximálny počet súbežných procesov pre server.
  3. Definujte počet paralelných procesov.
  4. Pridajte viac paralelných procesov do viacprocesovej úlohy AR_PP.
  5. Pridajte ďalšie definície procesu Prediktor platieb.

Následne si možno položiť otázku, ako funguje multiprocesing v Pythone?

The multiprocessing balík obchoduje vlákna za procesy s veľkým efektom. Myšlienka je jednoduchá: ak jediný prípad Python Interpret je obmedzený GIL, je možné dosiahnuť zisky v súbežnej pracovnej záťaži prostredníctvom viacerých procesov tlmočenia namiesto viacerých vlákien.

Aký je účel paralelného spracovania?

Paralelné spracovanie je metóda v výpočtový beh dvoch alebo viacerých spracovateľov (CPU) na spracovanie samostatných častí celkovej úlohy. Paralelné spracovanie sa bežne používa na vykonávanie zložitých úloh a výpočtov. Dátoví vedci bežne využívajú paralelné spracovanie pre výpočtovo a dátovo náročné úlohy.

Odporúča: