Ako môžu byť údaje skreslené alebo zavádzajúce?
Ako môžu byť údaje skreslené alebo zavádzajúce?

Video: Ako môžu byť údaje skreslené alebo zavádzajúce?

Video: Ako môžu byť údaje skreslené alebo zavádzajúce?
Video: Полный курс Redux Toolkit + RTK Query для начинающих | Редакс за 2 часа! 2024, November
Anonim

Vertikálna stupnica je príliš veľká alebo príliš malá, preskakuje čísla alebo nezačína od nuly. Graf nie je správne označený. Údaje je vynechaná.

Aká je vaša definícia klamlivých údajov a opíšte niektoré spôsoby, ktorými môžu byť údaje klamlivé?

Zavádzajúce grafy sú grafy, ktoré skresľujú údajov aby to vyzeralo lepšie alebo horšie ako v skutočnosti je, čo môcť viesť k nesprávnym záverom. Sú tri rôzne spôsoby že grafy môže byť zavádzajúce : manipulácia s osou a mierkou, chýbajúce informácie a veľkosť.

aké sú nejaké zavádzajúce štatistiky? Tu sú bežné typy zneužitia štatistík:

  • Chybný prieskum.
  • Chybné korelácie.
  • Dátový rybolov.
  • Zavádzajúca vizualizácia údajov.
  • Účelová a selektívna zaujatosť.
  • Použitie percentuálnej zmeny v kombinácii s malou veľkosťou vzorky.

Okrem toho, ako sa môžeme vyhnúť zavádzajúcim štatistikám?

  1. 5 spôsobov, ako sa vyhnúť oklamaniu štatistikami.
  2. Urobte si trochu matematiky a použite zdravý rozum.
  3. Vždy hľadajte zdroj a overte si autoritu zdroja.
  4. Otázka, či sú štatistiky neobjektívne alebo štatisticky nevýznamné.
  5. Otázka, či sú štatistiky zámerne skreslené alebo nesprávne interpretované.

Prečo ľudia robia zavádzajúce grafy?

Zavádzajúce grafy môžu byť vytvorené zámerne s cieľom brániť správnej interpretácii údajov alebo náhodne z dôvodu neznalosti grafov softvér, nesprávna interpretácia údajov alebo preto, že údaje nemožno presne sprostredkovať. Zavádzajúce grafy sú často používané vo falošnej reklame.

Odporúča: