Čo je to prediktívne a deskriptívne získavanie údajov?
Čo je to prediktívne a deskriptívne získavanie údajov?

Video: Čo je to prediktívne a deskriptívne získavanie údajov?

Video: Čo je to prediktívne a deskriptívne získavanie údajov?
Video: Data mining Task || predictive and descriptive || Explained with examples 2024, November
Anonim

Opisný Analytics používa Údaje Agregácia a Data Mining techniky, ktoré vám poskytnú vedomosti o minulosti, ale Prediktívne Analytics používa štatistické analýzy a techniky prognóz, aby poznala budúcnosť. V Prediktívne identifikuje vzory nájdené v minulosti a transakčné údajov nájsť riziká a budúce výsledky.

Ľudia sa tiež pýtajú, čo je to prediktívne dolovanie údajov?

Prediktívne dolovanie údajov je data mining to sa robí za účelom využitia business intelligence alebo iného údajov predpovedať alebo predpovedať trendy. Tento typ data mining môže pomôcť obchodným lídrom robiť lepšie rozhodnutia a môže pridať hodnotu úsiliu analýzy tím.

Aký je okrem vyššie uvedeného rozdiel medzi deskriptívnou prediktívnou a preskriptívnou analytikou? Descriptive Analytics vám povie, čo sa stalo v minulosti. Diagnostické Analytics vám pomôže pochopiť, prečo sa niečo stalo v minulosti. Prediktívna analýza predpovedá, čo sa s najväčšou pravdepodobnosťou stane v budúcnosti. Preskriptívna analýza odporúča kroky, ktoré môžete podniknúť na ovplyvnenie týchto výsledkov.

Tiež viete, čo je deskriptívny model v dolovaní údajov?

Opisné modelovanie je matematický proces, ktorý popisuje udalosti v reálnom svete a vzťahy medzi faktormi, ktoré sú za ne zodpovedné. Tento proces používajú organizácie riadené spotrebiteľmi, aby im pomohli zamerať ich marketingové a reklamné úsilie.

Je zhlukovanie prediktívne alebo popisné?

Cluster analýza je jedným z takzvaných nástrojov dolovania údajov. Tieto nástroje sa zvyčajne zvažujú prediktívne , ale keďže pomáhajú manažérom robiť lepšie rozhodnutia, možno ich považovať aj za normatívne. Hranice medzi popisný , prediktívne a preskriptívne analýzy nie sú presné.

Odporúča: