Obsah:

Čo je to algoritmus ML?
Čo je to algoritmus ML?

Video: Čo je to algoritmus ML?

Video: Čo je to algoritmus ML?
Video: OMG what did you think? #Shorts Tutorial by Anna Kova 2024, Smieť
Anonim

Strojové učenie ( ML ) je vedecká štúdia algoritmy a štatistické modely, ktoré počítačové systémy používajú na vykonávanie špecifickej úlohy bez použitia explicitných inštrukcií, namiesto toho sa spoliehajú na vzory a odvodenie. Považuje sa za podmnožinu umelej inteligencie.

Otázkou tiež je, aké sú algoritmy v strojovom učení?

V tej najzákladnejšej, strojové učenie používa naprogramované algoritmy ktoré prijímajú a analyzujú vstupné údaje na predpovedanie výstupných hodnôt v prijateľnom rozsahu. Existujú štyri typy algoritmy strojového učenia : pod dohľadom, poloriadený, bez dozoru a posilnenie.

Okrem toho, aký je najlepší algoritmus strojového učenia? 10 najlepších algoritmov strojového učenia

  • Naivný Bayesov algoritmus klasifikátora.
  • K znamená klastrovací algoritmus.
  • Podpora vektorového strojového algoritmu.
  • Apriori algoritmus.
  • Lineárna regresia.
  • Logistická regresia.
  • Umelé neurónové siete.
  • Náhodné lesy.

Okrem toho, ako napíšete algoritmus ML?

6 krokov na napísanie akéhokoľvek algoritmu strojového učenia od začiatku: Prípadová štúdia perceptrónu

  1. Získajte základné znalosti o algoritme.
  2. Nájdite rôzne zdroje učenia.
  3. Rozdeľte algoritmus na kúsky.
  4. Začnite jednoduchým príkladom.
  5. Overte pomocou dôveryhodnej implementácie.
  6. Napíšte svoj postup.

Čo je samoučiaci sa algoritmus?

Seba - algoritmy učenia (alebo ako volám algoritmy strojového učenia ) sú zaradené do oblasti umelej inteligencie. Avšak, čiastkové pole Strojové učenie sú to algoritmy že postupne “ učiť sa ” vedomosti pohľadom na dáta v nejakej doméne.

Odporúča: