Video: Čo je objekt DataFrame?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-12-15 23:52
DataFrame . DataFrame je 2-rozmerná označená dátová štruktúra so stĺpcami potenciálne rôznych typov. Môžete si to predstaviť ako tabuľkový procesor alebo tabuľku SQL alebo dikt zo série predmety . Vo všeobecnosti ide o najčastejšie používané pandy objekt.
Podobne sa ľudia pýtajú, čo je to séria pandy vs DataFrame?
Primárne pandy dátová štruktúra. Takže séria je dátová štruktúra pre jeden stĺpec a DataFrame , a to nielen koncepčne, ale doslova, t.j. údaje v a DataFrame je v skutočnosti uložená v pamäti ako zbierka séria . Analogicky: Potrebujeme oba zoznamy a matice, pretože matice sú zostavené so zoznamami.
Okrem toho, čo je sériový objekt v pandách? Séria Pandy je jednorozmerné označené pole schopné uchovávať dáta akéhokoľvek typu (celé číslo, reťazec, float, python predmety , atď.). Označenia osí sa súhrnne nazývajú index. The objekt podporuje celočíselné aj štítkové indexovanie a poskytuje množstvo metód na vykonávanie operácií zahŕňajúcich index.
Tiež vedieť, ako vytvoríte dátový rámec?
#tlač dátový rámec . Komu vytvoriť DataFrame z dict of narray/list, celý rad musí mať rovnakú dĺžku. Ak je zadaný index, index dĺžky by sa mal rovnať dĺžke polí. Ak sa neodovzdá žiadny index, potom bude predvolene index rozsah (n), kde n je dĺžka poľa.
Čo je typ objektu v pandách?
dtypes. pandy DataFrame je dvojrozmerná, veľkosťou meniteľná, potenciálne heterogénna tabuľková dátová štruktúra s označenými osami (riadky a stĺpce). pandy DataFrame. Atribút dtypes vracia dtypes v DataFrame. Vráti sériu s údajmi typu z každého stĺpca.
Odporúča:
Ako môžem iterovať cez Pandas DataFrame?
Pandas má funkciu iterrows(), ktorá vám pomôže prechádzať každým riadkom dátového rámca. Iterrows() Pandas vracia iterátor obsahujúci index každého riadku a údaje v každom riadku ako sériu. Keďže iterrows() vracia iterátor, môžeme použiť ďalšiu funkciu na zobrazenie obsahu iterátora
Ako zruším pandas DataFrame?
Na odstránenie riadkov a stĺpcov z DataFrames používa Pandas funkciu „drop“. Ak chcete odstrániť stĺpec alebo viacero stĺpcov, použite názov stĺpca (stĺpcov) a špecifikujte „os“ako 1. Alternatívne, ako v príklade nižšie, bol do Pandas pridaný parameter 'columns', ktorý odstráni potreba 'osi'
Čo je DataFrame v spark Scala?
Spark DataFrame je distribuovaná kolekcia údajov organizovaná do pomenovaných stĺpcov, ktorá poskytuje operácie na filtrovanie, zoskupovanie alebo výpočet agregátov a možno ju použiť so Spark SQL. Dátové rámce môžu byť vytvorené zo štruktúrovaných dátových súborov, existujúcich RDD, tabuliek v Hive alebo externých databáz
Čo je DataFrame Loc?
Pandas DataFrame: funkcia loc() Funkcia loc() sa používa na prístup k skupine riadkov a stĺpcov podľa označenia (návestí) alebo boolovského poľa. loc[] je primárne založený na označení, ale môže sa použiť aj s boolovským poľom . Booleovské pole rovnakej dĺžky ako os, ktorá sa delí, napr. [Pravda, nepravda, pravda]
Ako vytvorím PySpark DataFrame zo zoznamu?
Pri vytváraní dátového rámca zo zoznamu n-tic postupujem podľa týchto krokov: Vytvorte zoznam ničiek. Každá n-tica obsahuje meno osoby s vekom. Vytvorte RDD zo zoznamu vyššie. Preveďte každú n-ticu na riadok. Vytvorte DataFrame použitím createDataFrame na RDD pomocou sqlContext